基于集成模型的个性化联邦学习方法及装置

被引：0

申请号：

CN202211165871.X

申请日：

2022-09-23

公开(公告)号：

CN115600692A

公开(公告)日：

2023-01-13

发明(设计)人：

黄联芬谢浩宇范旭伟陈学林李王明卉

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06N2020

IPC分类号：

G06F2162

代理机构：

厦门创象知识产权代理有限公司 35232

代理人：

叶秀红

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	公开	公开
2023-02-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/20 申请日:20220923

共 50 条

[21]

针对视觉语言模型的个性化联邦学习方法、终端及介质 [P].

石雷 ;

李泽鹏 ;

任莹 ;

俞磊 ;

钱定军 ;

张洋 ;

朱迎飞 .

中国专利 :CN120069007A ,2025-05-30

[22]

针对视觉语言模型的个性化联邦学习方法、终端及介质 [P].

石雷 ;

李泽鹏 ;

任莹 ;

俞磊 ;

钱定军 ;

张洋 ;

朱迎飞 .

中国专利 :CN120069007B ,2025-07-29

[23]

一种基于聚合头部的个性化联邦学习方法及系统 [P].

周鹏展 ;

何跃鹏 ;

翟翊君 ;

屈顶 ;

高凯昕 ;

陈超 ;

古富强 ;

秦志达 ;

张翀 ;

郭松涛 .

中国专利 :CN119578510A ,2025-03-07

[24]

基于模型三重自适应聚合的个性化联邦学习方法及系统 [P].

应雨璀 ;

姚英彪 ;

张起豪 ;

徐欣 ;

杨阿锋 ;

李沛 ;

曾嵘 ;

易志强 .

中国专利 :CN120525077A ,2025-08-22

[25]

一种基于知识蒸馏的个性化联邦学习方法 [P].

王金龙 ;

刘镇宇 ;

杨兴涛 ;

翟伟伟 ;

张媛媛 ;

赵浩然 ;

熊晓芸 ;

孟凡云 ;

崔吉福 ;

王爱玲 .

中国专利 :CN118761455A ,2024-10-11

[26]

一种基于同态加密的个性化联邦学习方法 [P].

许盛伟 ;

郑惠敏 ;

杨皓清 .

中国专利 :CN120498629A ,2025-08-15

[27]

基于个性化联邦学习的集成电路核心工艺建模方法及系统 [P].

李永福 ;

张晴 ;

张宇航 .

中国专利 :CN120012693A ,2025-05-16

[28]

一种对抗模型中毒攻击的个性化联邦学习方法 [P].

孙乐 ;

田静 .

中国专利 :CN117454330A ,2024-01-26

[29]

一种基于模型分层优化的保隐私个性化联邦学习方法 [P].

王鑫 ;

王腾飞 ;

杨明 ;

吴晓明 ;

唐勇伟 ;

刘腾 ;

陈振娅 ;

刘臣胜 ;

贺云鹏 ;

穆超 .

中国专利 :CN119646885A ,2025-03-18

[30]

一种基于模型分层优化的保隐私个性化联邦学习方法 [P].

王鑫 ;

王腾飞 ;

杨明 ;

吴晓明 ;

唐勇伟 ;

刘腾 ;

陈振娅 ;

刘臣胜 ;

贺云鹏 ;

穆超 .

中国专利 :CN119646885B ,2025-05-06

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