基于卷积神经网络的表面缺陷区域分割方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210335463.8

申请日：

2022-04-01

公开(公告)号：

CN114419078B

公开(公告)日：

2022-04-29

发明(设计)人：

弭宝瞳周展王涛

申请人：

申请人地址：

100089 北京市海淀区中关村大街甲59号文化大厦10层1005室

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471

代理人：

刘明华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-29	公开	公开
2022-06-24	授权	授权
2022-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20220401

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[2]

基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P].

赵忠盖 ;

许伟栋 ;

刘飞 .

中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27

[3]

基于深度卷积神经网络的钢板表面缺陷分类方法及装置 [P].

古天龙 ;

朱恩新 ;

宾辰忠 ;

常亮 ;

孙镇海 ;

李康林 .

中国专利 :CN110490849A ,2019-11-22

[4]

基于快速分割卷积神经网络的水冷壁表面缺陷视频识别方法 [P].

马波 ;

韩永明 ;

耿志强 ;

周润东 ;

蔡伟东 .

中国专利 :CN113192018A ,2021-07-30

[5]

基于卷积神经网络模型训练的带钢表面缺陷检测方法 [P].

舒雨锋 ;

刘志伟 ;

梅阳寒 ;

左大利 ;

郑炜彬 ;

谢兴警 ;

周廉发 ;

陈睿杰 ;

方彦皓 .

中国专利 :CN115151942A ,2022-10-04

[6]

基于卷积神经网络模型训练的带钢表面缺陷检测方法 [P].

舒雨锋 ;

刘志伟 ;

梅阳寒 ;

左大利 ;

郑炜彬 ;

谢兴警 ;

周廉发 ;

陈睿杰 ;

方彦皓 .

中国专利 :CN115151942B ,2024-02-13

[7]

基于卷积神经网络多级特征的钢板表面缺陷检测方法 [P].

宋克臣 ;

何彧 ;

颜云辉 ;

董志鹏 ;

董洪文 .

中国专利 :CN108345911B ,2018-07-31

[8]

一种基于卷积神经网络的表面微缺陷检测方法及装置 [P].

赵林杰 ;

陈明君 ;

尹朝阳 ;

程健 ;

袁晓东 ;

郑万国 ;

廖威 ;

王海军 ;

张传超 .

中国专利 :CN114119554A ,2022-03-01

[9]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[10]

基于卷积神经网络的头颈血管分割方法及装置 [P].

潘成伟 ;

吴轶成 ;

王述琦 ;

俞益洲 .

中国专利 :CN110827283B ,2020-02-21

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