基于快速分割卷积神经网络的水冷壁表面缺陷视频识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110440898.4

申请日：

2021-04-23

公开(公告)号：

CN113192018A

公开(公告)日：

2021-07-30

发明(设计)人：

马波韩永明耿志强周润东蔡伟东

申请人：

申请人地址：

100029 北京市朝阳区北三环东路15号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T340 G06T710 G06T500 G06N304

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210423
2021-07-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和滑动窗口的水冷壁缺陷检测方法 [P].

王煜伟 ;

鲁立 ;

韩永明 ;

马波 ;

张禹 ;

杨佳 ;

丁永三 ;

朱红彬 ;

吕一仕 ;

徐忠峰 .

中国专利 :CN111462046A ,2020-07-28

[2]

基于卷积神经网络的表面缺陷区域分割方法及装置 [P].

弭宝瞳 ;

周展 ;

王涛 .

中国专利 :CN114419078B ,2022-04-29

[3]

一种基于深层卷积神经网络的铸件表面缺陷识别方法 [P].

贾民平 ;

邢俊杰 ;

黄鹏 ;

胡建中 ;

许飞云 .

中国专利 :CN111223088A ,2020-06-02

[4]

一种基于卷积神经网络的铝型材表面缺陷识别方法 [P].

卢建之 .

中国专利 :CN118657732A ,2024-09-17

[5]

基于卷积神经网络的炼化厂火灾识别方法 [P].

房晓峰 ;

王峰 ;

刘晓文 ;

李圣超 ;

周长征 ;

于延菊 ;

栾相玉 .

中国专利 :CN112907886A ,2021-06-04

[6]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[7]

基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P].

赵忠盖 ;

许伟栋 ;

刘飞 .

中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27

[8]

基于轮廓卷积神经网络的视频动作识别方法 [P].

华璟 ;

高明琦 .

中国专利 :CN111639571A ,2020-09-08

[9]

基于卷积神经网络的视频语义分割方法 [P].

任广辉 ;

樊如愿 ;

何胜阳 ;

熊阿龙 ;

魏俊杰 .

中国专利 :CN110147763A ,2019-08-20

[10]

一种基于终身学习卷积神经网络的产品表面缺陷识别方法 [P].

高亮 ;

高艺平 ;

李新宇 .

中国专利 :CN112541905B ,2021-03-23

← 1 2 3 4 5 →