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基于图网络的多元交通流预测方法

被引：0
申请号：
CN202210349264.2
申请日：
2022-04-01
公开(公告)号：
CN114743374A
公开(公告)日：
2022-07-12
发明(设计)人：
黄雷 赵灿 李志恒
申请人：
申请人地址：
518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
IPC主分类号：
G08G101
IPC分类号：
G06N304 G06N308 G06Q1004
代理机构：
深圳新创友知识产权代理有限公司 44223
代理人：
徐罗艳
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-07-12 公开 公开
2022-07-29 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20220401
共 50 条
[1]
基于动态因果图网络的交通流预测方法 [P]. 
魏锐 ;
李思睿 ;
邓攀 ;
王子懿 ;
屠洪月 ;
王超 ;
陈磊 .
中国专利 :CN120235284A ,2025-07-01
[2]
基于深度学习和多层时空特征图的短时交通流预测方法 [P]. 
丁俊杰 ;
邓洁仪 ;
郭唐仪 ;
郭玉洁 ;
周钰汀 ;
朱永璇 ;
孙豪 ;
郝浪 ;
吕亦江 ;
伊特格勒 ;
朱云霞 .
中国专利 :CN110909909A ,2020-03-24
[3]
基于图卷积循环神经网络的短时交通流预测方法 [P]. 
顾军华 ;
郭睿哲 ;
何文颖 ;
吴金广 ;
张锡洋 ;
黄天博 ;
郑海飞 .
中国专利 :CN117874501A ,2024-04-12
[4]
基于灰色小波神经网络的短时交通流预测方法 [P]. 
赵靖 ;
郑喆 ;
刘彩云 ;
韩印 ;
姚佼 ;
张磊 ;
陈凯佳 ;
张传 ;
高航 .
中国专利 :CN108399744A ,2018-08-14
[5]
基于交通-空气交互混合卷积网络的短时交通流预测方法 [P]. 
李轩 ;
卫杰 ;
周天清 .
中国专利 :CN120822190A ,2025-10-21
[6]
基于多元时间序列插补的图神经网络交通流预测方法 [P]. 
彭浩 ;
刘琳 ;
刘明生 ;
冼俊宇 .
中国专利 :CN113673769A ,2021-11-19
[7]
基于多元时间序列插补的图神经网络交通流预测方法 [P]. 
彭浩 ;
刘琳 ;
刘明生 ;
冼俊宇 .
中国专利 :CN113673769B ,2024-02-02
[8]
一种基于多特征图的短时交通流预测方法及系统 [P]. 
郝俊峰 ;
张海涛 ;
李玉龙 ;
李局 ;
石宏泰 ;
黄河 ;
毛亚男 ;
杨文晶 ;
邹旺贤 .
中国专利 :CN119541217A ,2025-02-28
[9]
一种基于多特征图的短时交通流预测方法及系统 [P]. 
郝俊峰 ;
张海涛 ;
李玉龙 ;
李局 ;
石宏泰 ;
黄河 ;
毛亚男 ;
杨文晶 ;
邹旺贤 .
中国专利 :CN119541217B ,2025-04-11
[10]
基于图神经网络的交通流量预测方法 [P]. 
杨阳 ;
黄旭鹏 .
中国专利 :CN119889054A ,2025-04-25
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