基于深度神经网络的手势识别方法、装置及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910561307.1

申请日：

2019-06-26

公开(公告)号：

CN111860086A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

伍穗颖柯茂旭张硕

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区五山路261号农装所大院自编26号楼

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K962 G06F301

代理机构：

北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙) 11446

代理人：

冷文燕;刘兴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190626
2020-10-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的手势识别方法及系统 [P].

杨明强 ;

程琦 ;

贲晛烨 ;

李杰 ;

刘玉鹏 .

中国专利 :CN109766822A ,2019-05-17

[2]

深度神经网络识别模型及识别方法 [P].

张德雷 ;

何其佳 ;

曾儿孟 .

中国专利 :CN108108662B ,2018-06-01

[3]

一种基于深度神经网络的动态手势识别方法及系统 [P].

肖定坤 ;

万磊 ;

詹羽荣 ;

李博 .

中国专利 :CN108932500B ,2018-12-04

[4]

基于深度神经网络的实时手写识别方法 [P].

商永金 ;

薛元 ;

谢特辉 .

中国专利 :CN120766298A ,2025-10-10

[5]

基于深度神经网络的手势识别检测方法与装置 [P].

黄畅 ;

都大龙 ;

杨铭 ;

余凯 .

中国专利 :CN105373785B ,2016-03-02

[6]

基于双通路深度卷积神经网络的动态手势识别方法 [P].

罗阳星 ;

徐向民 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN107808131A ,2018-03-16

[7]

一种基于深度卷积神经网络的手势识别方法 [P].

王修晖 .

中国专利 :CN107480600A ,2017-12-15

[8]

基于深度神经网络的听诊器音频识别方法、系统及装置 [P].

沈子凡 ;

魏子凡 ;

贺昕怡 ;

陈雨萱 ;

刘雨桐 ;

傅奕 ;

董昊晨 ;

胡彬 ;

邓雨晗 ;

张志伟 ;

刘宇 .

中国专利 :CN118380021B ,2024-10-22

[9]

基于深度神经网络的听诊器音频识别方法、系统及装置 [P].

沈子凡 ;

魏子凡 ;

贺昕怡 ;

陈雨萱 ;

刘雨桐 ;

傅奕 ;

董昊晨 ;

胡彬 ;

邓雨晗 ;

张志伟 ;

刘宇 .

中国专利 :CN118380021A ,2024-07-23

[10]

基于混合神经网络的手势识别方法 [P].

纪禄平 ;

尹力 ;

周龙 ;

王强 ;

卢鑫 ;

黄青君 ;

杨洁 .

中国专利 :CN104834922B ,2015-08-12

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