一种基于半监督学习的人体特征参数预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910661335.0

申请日：

2019-07-22

公开(公告)号：

CN110378291B

公开(公告)日：

2019-10-25

发明(设计)人：

李基拓许豪灿李佳蔓陆国栋

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06T1700

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-25	授权	授权
2019-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190722
2019-10-25	公开	公开

共 50 条

[11]

基于主题特征的半监督学习情感分类方法 [P].

喻梅 ;

赵永伟 ;

高洁 ;

于健 ;

王建荣 ;

吕方 .

中国专利 :CN105912525A ,2016-08-31

[12]

基于非平衡半监督学习的分布对齐方法 [P].

李佐勇 ;

郑相涵 ;

叶锦煌 ;

吴嘉炜 ;

刘伟霞 .

中国专利 :CN117829246A ,2024-04-05

[13]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[14]

一种基于监督学习和半监督学习双重信息的迭代式标签噪声识别算法 [P].

关东海 ;

魏红强 ;

袁伟伟 .

中国专利 :CN107292330A ,2017-10-24

[15]

一种半监督学习方法、岩性预测方法及存储介质 [P].

李泽瑞 ;

康宇 ;

汪萌 ;

吕文君 .

中国专利 :CN112836802A ,2021-05-25

[16]

一种半监督学习方法、岩性预测方法及存储介质 [P].

李泽瑞 ;

康宇 ;

汪萌 ;

吕文君 .

中国专利 :CN112836802B ,2024-07-12

[17]

一种基于半监督学习的多模态木材分类方法 [P].

刘毅 ;

豆瀚 ;

张莹 ;

程铭 ;

万雄 ;

何志平 ;

马艳华 .

中国专利 :CN120411611A ,2025-08-01

[18]

一种基于半监督学习的肺支气管分割方法 [P].

于子涵 ;

顾力栩 .

中国专利 :CN116485818B ,2025-11-04

[19]

基于半监督学习和细粒度特征学习的分类优化方法 [P].

赖丹宇 ;

陈龙 .

中国专利 :CN109657697B ,2019-04-19

[20]

一种基于半监督学习的表面缺陷识别方法 [P].

郑小青 ;

周利祥 ;

孔亚广 ;

孙智浩 ;

施祖祯 ;

徐荣林 ;

陈瑜 ;

陈远炀 .

中国专利 :CN118333992A ,2024-07-12

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