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一种基于半监督学习的人体特征参数预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910661335.0
申请日：
2019-07-22
公开(公告)号：
CN110378291B
公开(公告)日：
2019-10-25
发明(设计)人：
李基拓 许豪灿 李佳蔓 陆国栋
申请人：
申请人地址：
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号：
G06K900
IPC分类号：
G06K946 G06K962 G06T1700
代理机构：
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人：
林超
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-06-25 授权 授权
2019-11-19 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190722
2019-10-25 公开 公开
共 50 条
[41]
基于半监督学习的轻量级遥感图像分割方法 [P]. 
何一凡 ;
陈子荣 ;
王大寒 ;
满旺 ;
江楠峰 ;
王驰明 ;
朱顺痣 ;
贾宝芝 ;
张选庆 .
中国专利 :CN117475155B ,2024-04-02
[42]
一种基于半监督学习的SAR图像PS点选择方法 [P]. 
田卫明 ;
王龙跃 ;
邓云开 ;
谢鑫 .
中国专利 :CN121236513A ,2025-12-30
[43]
基于主动学习和半监督学习算法的图像标签标定方法 [P]. 
余乐安 ;
于洋 ;
那琪 ;
万晨旭 ;
张茗淇 .
中国专利 :CN119206461A ,2024-12-27
[44]
一种基于半监督学习的领域泛化图像分类方法 [P]. 
史颖欢 ;
汪睿琪 ;
凌彤 ;
高阳 ;
冯华 .
中国专利 :CN114842256B ,2025-01-03
[45]
一种基于半监督学习的领域泛化图像分类方法 [P]. 
史颖欢 ;
汪睿琪 ;
凌彤 ;
高阳 ;
冯华 .
中国专利 :CN114842256A ,2022-08-02
[46]
基于半监督学习的轻量级遥感图像分割方法 [P]. 
何一凡 ;
陈子荣 ;
王大寒 ;
满旺 ;
江楠峰 ;
王驰明 ;
朱顺痣 ;
贾宝芝 ;
张选庆 .
中国专利 :CN117475155A ,2024-01-30
[47]
基于半监督学习的用户行为预测方法及装置 [P]. 
董健 .
中国专利 :CN108062709B ,2018-05-22
[48]
基于半监督学习的交易成本预测方法 [P]. 
李晓东 ;
吴庞敬 .
中国专利 :CN111461422A ,2020-07-28
[49]
一种基于半监督学习框架的多岩性识别和预测方法 [P]. 
吕鹏飞 ;
薛国强 ;
陈卫营 .
中国专利 :CN119151043A ,2024-12-17
[50]
一种半监督学习下的城市颗粒物浓度时空预测方法 [P]. 
董红召 ;
郭宇进 ;
廖世凯 ;
金灿 .
中国专利 :CN114997499A ,2022-09-02
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