一种基于细胞神经网络的图像多尺度特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911139514.4

申请日：

2019-11-20

公开(公告)号：

CN111027570B

公开(公告)日：

2020-04-17

发明(设计)人：

纪禄平常明喆沈聿林李真

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V1050

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220

代理人：

温利平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20191120
2020-04-17	公开	公开
2022-06-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多尺度特征融合的脉冲神经网络特征提取方法 [P].

刘佳雯 ;

崔向阳 ;

牛慧博 ;

王楠 ;

孟庆磊 .

中国专利 :CN112580737A ,2021-03-30

[2]

一种多尺度神经网络及基于该网络的图像特征提取方法 [P].

吴柯维 ;

公绪超 .

中国专利 :CN108038540A ,2018-05-15

[3]

基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

王荣 .

中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05

[4]

一种基于随机核卷积神经网络的多尺度心电特征提取方法 [P].

韩京宇 ;

何稳稳 ;

陈冉 ;

毛毅 ;

张怡婷 ;

李莉 ;

冯荣俊 .

中国专利 :CN120732435A ,2025-10-03

[5]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[6]

一种基于卷积神经网络的图像特征提取方法及系统 [P].

顾艳 ;

余金龙 ;

沈宁宇 .

中国专利 :CN106485717A ,2017-03-08

[7]

平行多通道卷积神经网络、构建方法及图像特征提取方法 [P].

喻莉 ;

谢存煌 .

中国专利 :CN108182441A ,2018-06-19

[8]

多尺度卷积神经网络特征提取方法、系统、介质及应用 [P].

黄磊 ;

于男男 ;

魏志强 .

中国专利 :CN112541507A ,2021-03-23

[9]

一种图像多尺度特征提取方法 [P].

李建圃 ;

樊晓东 .

中国专利 :CN108898607A ,2018-11-27

[10]

基于卷积神经网络的甲状腺超声图像的特征提取方法 [P].

魏玺 ;

张晟 ;

李雪威 ;

高明 ;

朱佳琳 ;

王晓庆 ;

白子玉 ;

张昊知 ;

常璐晨 ;

高宏岩 .

中国专利 :CN113744261A ,2021-12-03

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