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基于生成对抗网络正样本增强的多姿态人体目标跟踪方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810635079.3
申请日
:
2018-06-20
公开(公告)号
:
CN108960086A
公开(公告)日
:
2018-12-07
发明(设计)人
:
周雪
周琦栋
邹见效
徐红兵
申请人
:
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220
代理人
:
温利平;陈靓靓
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-01-01
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180620
2018-12-07
公开
公开
2021-06-04
授权
授权
共 50 条
[1]
基于生成对抗网络负样本增强的人体目标跟踪方法
[P].
周雪
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周雪
;
周琦栋
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周琦栋
;
邹见效
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邹见效
;
徐红兵
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徐红兵
.
中国专利
:CN108681774A
,2018-10-19
[2]
基于条件生成对抗网络的多姿态ISAR图像生成方法
[P].
易拓源
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机构:
中国人民解放军63611部队
中国人民解放军63611部队
易拓源
;
彭进先
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中国人民解放军63611部队
中国人民解放军63611部队
彭进先
;
田苗苗
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中国人民解放军63611部队
中国人民解放军63611部队
田苗苗
;
赵超
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中国人民解放军63611部队
中国人民解放军63611部队
赵超
;
耿丹
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中国人民解放军63611部队
中国人民解放军63611部队
耿丹
;
周伦
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中国人民解放军63611部队
中国人民解放军63611部队
周伦
;
张向星
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中国人民解放军63611部队
中国人民解放军63611部队
张向星
;
吕丽华
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中国人民解放军63611部队
中国人民解放军63611部队
吕丽华
;
王晓
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中国人民解放军63611部队
中国人民解放军63611部队
王晓
.
中国专利
:CN119942208A
,2025-05-06
[3]
基于生成对抗网络的目标信号增强方法
[P].
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王常龙
;
郭思璇
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
郭思璇
;
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机构:
周峰
;
叶云豪
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
叶云豪
.
中国专利
:CN120972129A
,2025-11-18
[4]
基于生成对抗网络的多姿态面部表情识别方法
[P].
黄鹤
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黄鹤
;
韩子阳
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韩子阳
.
中国专利
:CN110222668B
,2019-09-10
[5]
一种基于生成对抗网络的红外目标样本增强方法
[P].
马建伟
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马建伟
;
李兴海
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李兴海
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臧绍飞
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臧绍飞
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吕进锋
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吕进锋
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马超
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马超
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马晓毓
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马晓毓
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张淼
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张淼
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顾云鹏
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顾云鹏
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丁圣巧
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丁圣巧
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王鳞
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王鳞
;
张勇
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张勇
.
中国专利
:CN114881884A
,2022-08-09
[6]
一种基于生成对抗网络的红外目标样本增强方法
[P].
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机构:
马建伟
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机构:
李兴海
;
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机构:
臧绍飞
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机构:
吕进锋
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机构:
马超
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机构:
马晓毓
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机构:
张淼
;
顾云鹏
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河南科技大学
河南科技大学
顾云鹏
;
丁圣巧
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河南科技大学
河南科技大学
丁圣巧
;
王鳞
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河南科技大学
河南科技大学
王鳞
;
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机构:
张勇
.
中国专利
:CN114881884B
,2024-03-29
[7]
一种基于生成对抗网络的多姿态人脸生成方法
[P].
龙阳祺
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龙阳祺
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王曰海
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王曰海
;
胡浩基
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胡浩基
.
中国专利
:CN107292813B
,2017-10-24
[8]
基于生成对抗网络的脑瘤分割数据增强方法
[P].
俞智斌
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俞智斌
;
李青芸
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李青芸
.
中国专利
:CN111833359B
,2020-10-27
[9]
基于生成对抗网络的多姿态人脸正面化方法及系统
[P].
刘成云
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刘成云
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曹佳倩
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曹佳倩
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陈振学
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陈振学
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张玉娇
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张玉娇
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孙露娜
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孙露娜
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钟昆儒
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钟昆儒
;
秦皓
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秦皓
.
中国专利
:CN115471901A
,2022-12-13
[10]
一种基于生成对抗网络的目标信号增强方法
[P].
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机构:
王汝言
;
孙嘉龙
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
孙嘉龙
;
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机构:
吴大鹏
;
论文数:
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机构:
张鸿
.
中国专利
:CN119479675A
,2025-02-18
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