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一种自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波同步相量参数估计方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010110662.X
申请日
:
2020-02-24
公开(公告)号
:
CN111273084B
公开(公告)日
:
2020-06-12
发明(设计)人
:
王莉
黄晓彤
危国恩
牛胜锁
王春鑫
梁志瑞
申请人
:
申请人地址
:
510620 广东省广州市天河区天河南二路2号
IPC主分类号
:
G01R2500
IPC分类号
:
G06F1715
代理机构
:
北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246
代理人
:
史双元
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-07-07
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 25/00 申请日:20200224
2022-03-04
授权
授权
2020-06-12
公开
公开
共 50 条
[1]
基于双时间尺度无迹卡尔曼滤波的系统故障参数估计方法
[P].
郁明
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郁明
;
孙路路
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孙路路
;
王海
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王海
;
姜苍华
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姜苍华
;
赵林峰
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赵林峰
.
中国专利
:CN109086247A
,2018-12-25
[2]
一种基于强跟踪自适应无迹卡尔曼滤波的电池荷电状态估计方法
[P].
项勇兵
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机构:
广船国际有限公司
广船国际有限公司
项勇兵
;
肖欢
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机构:
广船国际有限公司
广船国际有限公司
肖欢
;
侯瑞炫
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机构:
广船国际有限公司
广船国际有限公司
侯瑞炫
;
赵思源
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机构:
广船国际有限公司
广船国际有限公司
赵思源
.
中国专利
:CN119494197A
,2025-02-21
[3]
一种电力信号同步相量参数估计方法
[P].
牛胜锁
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牛胜锁
;
梁志瑞
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梁志瑞
;
王春鑫
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王春鑫
;
于乙兵
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于乙兵
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熊文
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熊文
;
李欣
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李欣
;
劳永钊
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劳永钊
.
中国专利
:CN111353398A
,2020-06-30
[4]
一种基于无迹卡尔曼滤波的机器人运动参数估计方法
[P].
张福民
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张福民
;
钱兴
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钱兴
;
曲兴华
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曲兴华
.
中国专利
:CN109159112B
,2019-01-08
[5]
一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的电机参数估计方法
[P].
丁洁
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丁洁
;
曹正鑫
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曹正鑫
;
林金星
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林金星
.
中国专利
:CN111669093B
,2020-09-15
[6]
结合长短期记忆神经网络与无迹卡尔曼滤波的车辆动态参数估计方法
[P].
石文通
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嵊州市长三角智能新能源汽车创新中心
嵊州市长三角智能新能源汽车创新中心
石文通
;
孟德乐
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嵊州市长三角智能新能源汽车创新中心
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孟德乐
;
洪金龙
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嵊州市长三角智能新能源汽车创新中心
嵊州市长三角智能新能源汽车创新中心
洪金龙
;
褚洪庆
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嵊州市长三角智能新能源汽车创新中心
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褚洪庆
;
高炳钊
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机构:
嵊州市长三角智能新能源汽车创新中心
嵊州市长三角智能新能源汽车创新中心
高炳钊
.
中国专利
:CN119988945A
,2025-05-13
[7]
一种基于自适应无迹卡尔曼滤波的路面附着系数估计方法
[P].
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机构:
高芳征
;
王屹
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机构:
南京工程学院
南京工程学院
王屹
;
常真
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机构:
南京工程学院
南京工程学院
常真
;
蔡颖
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机构:
南京工程学院
南京工程学院
蔡颖
;
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机构:
黄家才
;
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机构:
李毅搏
;
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机构:
孙权
;
李思全
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机构:
南京工程学院
南京工程学院
李思全
.
中国专利
:CN119989522A
,2025-05-13
[8]
一种自适应无迹卡尔曼滤波的手术针穿刺状态估计方法
[P].
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机构:
张丹
;
楼迪凯
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
楼迪凯
;
刘理洪
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
刘理洪
.
中国专利
:CN117323010A
,2024-01-02
[9]
基于一种新型自适应高阶无迹卡尔曼滤波的状态估计方法
[P].
周卫东
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周卫东
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侯佳欣
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侯佳欣
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田园
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田园
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刘璐
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刘璐
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周中元
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周中元
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单承豪
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单承豪
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邹涵
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邹涵
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宋啸宇
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宋啸宇
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张聪
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张聪
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张杰
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张杰
.
中国专利
:CN110501686A
,2019-11-26
[10]
基于自适应无迹卡尔曼滤波的高精度空间目标跟踪方法
[P].
王祎
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王祎
;
周琳
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周琳
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刁伟峰
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刁伟峰
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陈子昂
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陈子昂
.
中国专利
:CN115097438A
,2022-09-23
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