基于多尺度主成分分析的网络异常检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201110075666.X
申请日
2011-03-28
公开(公告)号
CN102111312A
公开(公告)日
2011-06-29
发明(设计)人
钱叶魁 刘凤荣 郝强 左军 尹锋 商文忠 姜关胜
申请人
申请人地址
450052 河南省郑州市建设东路24号防空兵指挥学院导弹兵器教研室
IPC主分类号
H04L1226
IPC分类号
H04L1256 H04L1224
代理机构
郑州大通专利商标代理有限公司 41111
代理人
陈大通
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于张量鲁棒主成分分析的评分分布异常检测方法 [P]. 
吕钊 ;
马靓 ;
贺樑 .
中国专利 :CN109117456A ,2019-01-01
[2]
基于多块主成分分析网络的晶圆图缺陷检测方法 [P]. 
邓晓刚 ;
周奉玄 ;
刘晓月 ;
肖林勃 ;
谭海燕 ;
雷其昌 .
中国专利 :CN115423737B ,2025-07-15
[3]
基于多块主成分分析网络的晶圆图缺陷检测方法 [P]. 
邓晓刚 ;
周奉玄 ;
刘晓月 ;
肖林勃 ;
谭海燕 ;
雷其昌 .
中国专利 :CN115423737A ,2022-12-02
[4]
基于主成分分析的视频图像背景检测方法 [P]. 
张小洪 ;
杨丹 ;
霍东海 ;
杨梦宁 ;
洪明坚 ;
徐玲 ;
葛永新 ;
陈远 ;
胡海波 .
中国专利 :CN102509076B ,2012-06-20
[5]
基于多尺度积和主成分分析的SAR图像变化检测方法 [P]. 
王桂婷 ;
焦李成 ;
张凤玉 ;
刘芳 ;
侯彪 ;
马文萍 ;
钟桦 ;
公茂果 .
中国专利 :CN101634709B ,2010-01-27
[6]
一种基于主成分分析的异常检测方法、装置及设备 [P]. 
黄昭献 ;
庄焰 .
中国专利 :CN112017692A ,2020-12-01
[7]
基于改进多尺度主成分分析的不良数据修复方法及系统 [P]. 
刘浩宇 ;
李野 ;
李刚 ;
董得龙 ;
孔祥玉 ;
陈发辉 ;
顾强 ;
杨光 ;
孙虹 ;
卢静雅 ;
乔亚男 ;
翟术然 ;
张兆杰 ;
吕伟嘉 ;
许迪 ;
赵紫敬 ;
何泽昊 ;
季浩 ;
白涛 .
中国专利 :CN111079591B ,2024-01-02
[8]
基于改进多尺度主成分分析的不良数据修复方法及系统 [P]. 
刘浩宇 ;
李野 ;
李刚 ;
董得龙 ;
孔祥玉 ;
陈发辉 ;
顾强 ;
杨光 ;
孙虹 ;
卢静雅 ;
乔亚男 ;
翟术然 ;
张兆杰 ;
吕伟嘉 ;
许迪 ;
赵紫敬 ;
何泽昊 ;
季浩 ;
白涛 .
中国专利 :CN111079591A ,2020-04-28
[9]
基于深度学习与主成分分析的传感器异常检测方法 [P]. 
李腾 ;
叶陈旻 ;
于润泽 ;
马卓 ;
刘洋 ;
谢亚轩 ;
王思源 ;
汪凡卓 .
中国专利 :CN117851813A ,2024-04-09
[10]
基于主成分分析与门控循环单元网络的缺陷深度检测方法 [P]. 
胡建中 ;
徐立 ;
许飞云 ;
贾民平 .
中国专利 :CN113111911B ,2024-02-06