一种基于全卷积神经网络的光场深度信息估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910187566.2

申请日：

2019-03-13

公开(公告)号：

CN109949354A

公开(公告)日：

2019-06-28

发明(设计)人：

李学华王亚飞罗灿

申请人：

申请人地址：

100192 北京市海淀区清河小营东路12号

IPC主分类号：

G06T750

IPC分类号：

G06T713 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-28	公开	公开
2019-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/50 申请日:20190313

共 50 条

[1]

一种基于密集连接型卷积神经网络的光场深度信息估计方法 [P].

李学华 ;

王亚飞 ;

苏钰生 .

中国专利 :CN109934863A ,2019-06-25

[2]

一种基于深度卷积神经网络的光场图像深度估计方法 [P].

韩磊 ;

尤尼·马库拉 ;

黄晓华 ;

施展 ;

吴晓彬 ;

夏明亮 .

中国专利 :CN112116646A ,2020-12-22

[3]

一种基于深度卷积神经网络的光流场估计方法 [P].

韩荣 ;

蒋伟 ;

许祎晗 .

中国专利 :CN112634324A ,2021-04-09

[4]

基于卷积神经网络的信道统计信息估计方法 [P].

潘志文 ;

邹林甫 ;

刘楠 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN112217750A ,2021-01-12

[5]

基于卷积神经网络的光场深度估计方法、系统及介质 [P].

马浩鑫 .

中国专利 :CN109544621A ,2019-03-29

[6]

一种基于混合型卷积神经网络的光场图像深度估计方法 [P].

林丽莉 ;

潘志伟 ;

周文晖 .

中国专利 :CN107993260A ,2018-05-04

[7]

基于方向和尺度自适应卷积神经网络的光场深度估计方法 [P].

周文晖 ;

梁麟开 ;

魏兴明 ;

周恩慈 .

中国专利 :CN108846473A ,2018-11-20

[8]

一种基于全卷积神经网络FCN的单目图像深度估计方法 [P].

朱沛贤 ;

霍智勇 .

中国专利 :CN107578436B ,2018-01-12

[9]

一种基于卷积神经网络的图像深度估计方法 [P].

李格 ;

余翔宇 .

中国专利 :CN107767413A ,2018-03-06

[10]

基于卷积神经网络的全景深度估计方法 [P].

何炳蔚 ;

邓清康 ;

胡誉生 ;

张立伟 ;

陈彦杰 ;

林立雄 .

中国专利 :CN112750155B ,2021-05-04

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