基于SD-OCT和OCTA视网膜图像的CNV自动检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910584151.9

申请日：

2019-07-01

公开(公告)号：

CN110415216B

公开(公告)日：

2019-11-05

发明(设计)人：

陈强黄晨张语涵

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T500 G06T530 G06T7155 G06T7187 G06V1028 G06V10762 G06K962

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

马鲁晋

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	授权	授权
2019-11-05	公开	公开
2019-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190701

共 50 条

[21]

基于小波变换和迁移学习的视网膜OCT图像分类方法 [P].

纪庆革 ;

洪赛丁 .

中国专利 :CN110472530A ,2019-11-19

[22]

时间序列三维视网膜SD-OCT图像的运动伪差校正方法 [P].

潘玲佼 ;

贾子彦 ;

吴全玉 ;

王永星 ;

陶为戈 .

中国专利 :CN110033496A ,2019-07-19

[23]

视网膜OCT全自动成像及图像增强方法 [P].

解洪升 ;

夏明亮 ;

肖水平 ;

师景慧 ;

蔡小兵 .

中国专利 :CN121040843A ,2025-12-02

[24]

视网膜微动脉瘤自动检测方法及成像方法 [P].

邹北骥 ;

单希 ;

杜婧瑜 ;

程真真 ;

杨璐璐 .

中国专利 :CN112700409A ,2021-04-23

[25]

基于深度学习的视网膜OCT图像分类方法 [P].

张勇东 ;

符子龙 ;

尚志华 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109376767A ,2019-02-22

[26]

基于深度学习和知识蒸馏的早产儿视网膜图像检测方法 [P].

张国明 ;

弥胜利 ;

刘展 ;

杜日山一 .

中国专利 :CN117496217A ,2024-02-02

[27]

基于胶囊网络的眼底视网膜图像分类方法 [P].

段贵多 ;

罗光春 ;

张栗粽 ;

朱大勇 ;

王子朋 .

中国专利 :CN109376636B ,2019-02-22

[28]

基于图像处理的船舶水尺自动检测方法 [P].

罗婧 ;

施朝健 ;

冉鑫 .

中国专利 :CN102295061A ,2011-12-28

[29]

基于视网膜眼底图像的视网膜血管分割方法及系统 [P].

张冀聪 ;

王华 ;

胡静斐 .

中国专利 :CN110689526B ,2020-01-14

[30]

基于无监督学习的视网膜OCT图像分割方法 [P].

何益 ;

王晶 ;

陈一巍 ;

樊金宇 ;

叶虹 ;

侯祖军 ;

史国华 ;

李超宏 .

中国专利 :CN114612484A ,2022-06-10

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