基于深度学习的用户流失预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111295191.5

申请日：

2021-11-03

公开(公告)号：

CN114022202A

公开(公告)日：

2022-02-08

发明(设计)人：

吕丰钱凯吴帆任炬张尧学

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市麓山南路932号

IPC主分类号：

G06Q3002

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213

代理人：

邓宇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-08	公开	公开
2022-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请日:20211103

共 50 条

[1]

基于深度学习的用户行为预测方法及系统 [P].

吕贺贺 ;

王金阳 ;

陈业擎 .

中国专利 :CN120338861A ,2025-07-18

[2]

基于深度学习的电力用户行为预测方法及系统 [P].

闫美凤 ;

王秀明 ;

刘国瑞 ;

万国强 ;

苏彦 ;

王一飞 ;

王袆 ;

李扬 .

中国专利 :CN118607827A ,2024-09-06

[3]

用户流失预测方法及系统 [P].

贺坤 .

中国专利 :CN113902199A ,2022-01-07

[4]

基于机器学习的客户流失预测系统及方法 [P].

谷昊 ;

顾嘉润 ;

夏东伟 .

中国专利 :CN118967207B ,2025-09-19

[5]

基于机器学习的客户流失预测系统及方法 [P].

谷昊 ;

顾嘉润 ;

夏东伟 .

中国专利 :CN118967207A ,2024-11-15

[6]

基于深度学习的生产质量预测方法及系统 [P].

郑长征 ;

刘云河 ;

刘云船 ;

赵萍 .

中国专利 :CN121010270A ,2025-11-25

[7]

客户流失预测的深度学习方法及装置 [P].

宋晶科 ;

王华 ;

林峰 ;

孔令浚 ;

王玉婷 ;

宦琦 ;

曾钧鹏 ;

许萍 ;

朱亦丹 .

中国专利 :CN109636443A ,2019-04-16

[8]

基于深度学习的游戏用户行为预测系统 [P].

马灿祺 ;

吴思煊 .

中国专利 :CN120242485B ,2025-12-30

[9]

基于深度学习的游戏用户行为预测系统 [P].

马灿祺 ;

吴思煊 .

中国专利 :CN120242485A ,2025-07-04

[10]

基于用户画像的互联网卡用户流失预测方法及系统 [P].

吕丰 ;

钱凯 ;

吴帆 ;

任炬 ;

张尧学 .

中国专利 :CN113962160B ,2025-04-04

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