基于相似性权值的半监督字典学习的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510414039.2

申请日：

2015-07-14

公开(公告)号：

CN105095863A

公开(公告)日：

2015-11-25

发明(设计)人：

张向荣焦李成孙志豪马文萍侯彪白静马晶晶冯婕

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-25	授权	授权
2015-11-25	公开	公开
2015-12-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101638519422 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2015104140392 申请日:20150714

共 50 条

[1]

基于机器学习的人体行为识别方法 [P].

韦灵 ;

杨超群 ;

刘静仪 ;

黎伟强 ;

王逸松 .

中国专利 :CN120164260A ,2025-06-17

[2]

基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12

[3]

基于机器学习的人体行为识别方法 [P].

韦灵 ;

杨超群 ;

刘静仪 ;

黎伟强 ;

王逸松 .

中国专利 :CN120164260B ,2025-08-29

[4]

一种基于一致性半监督深度学习的人体行为识别方法 [P].

唐超 ;

童安炀 .

中国专利 :CN115188022B ,2025-08-12

[5]

一种基于对比学习的半监督人体行为识别方法 [P].

徐增敏 ;

陈家昆 ;

王会勇 ;

蒙儒省 .

中国专利 :CN115100738B ,2025-07-04

[6]

一种基于对比学习的半监督人体行为识别方法 [P].

徐增敏 ;

陈家昆 ;

王会勇 ;

蒙儒省 .

中国专利 :CN115100738A ,2022-09-23

[7]

基于多流深度学习的人体行为识别方法 [P].

韩雪平 ;

简艳 ;

时倩如 ;

胡兆麟 ;

王春芳 ;

杨本环 ;

汤璟颖 ;

廖昳 ;

孙冬阳 ;

焦晨莹 ;

崔伯渊 ;

杨若曦 .

中国专利 :CN111259795A ,2020-06-09

[8]

一种基于自适应相关性学习的半监督人体行为识别方法 [P].

徐增敏 ;

陈家昆 ;

覃义 ;

蒙儒省 .

中国专利 :CN115063882A ,2022-09-16

[9]

一种基于迁移学习的人体行为识别方法 [P].

李静娴 ;

苏斌 ;

夏莹 ;

谢昀宵 .

中国专利 :CN115311738A ,2022-11-08

[10]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

朱艺 ;

衣杨 .

中国专利 :CN110956085A ,2020-04-03

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