一种基于迁移学习的人体行为识别方法

被引：0

申请号：

CN202210814578.5

申请日：

2022-07-11

公开(公告)号：

CN115311738A

公开(公告)日：

2022-11-08

发明(设计)人：

李静娴苏斌夏莹谢昀宵

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市郫县西源大道1号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06V1080 G06V10774 G08B2118

代理机构：

成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250

代理人：

李双

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-08	公开	公开
2022-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/20 申请日:20220711

共 50 条

[1]

基于机器学习的人体行为识别方法 [P].

韦灵 ;

杨超群 ;

刘静仪 ;

黎伟强 ;

王逸松 .

中国专利 :CN120164260A ,2025-06-17

[2]

基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12

[3]

基于机器学习的人体行为识别方法 [P].

韦灵 ;

杨超群 ;

刘静仪 ;

黎伟强 ;

王逸松 .

中国专利 :CN120164260B ,2025-08-29

[4]

基于主题知识迁移的人体行为识别方法 [P].

陈昌红 ;

杨顺卿 .

中国专利 :CN103500340A ,2014-01-08

[5]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

朱艺 ;

衣杨 .

中国专利 :CN110956085A ,2020-04-03

[6]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

胡二琳 .

中国专利 :CN111860117A ,2020-10-30

[7]

一种基于流行学习的人体行为识别方法 [P].

侯振杰 ;

陆中秋 ;

陈辰 ;

陈永康 ;

吴卓燃 ;

张健 .

中国专利 :CN104820821A ,2015-08-05

[8]

基于多流深度学习的人体行为识别方法 [P].

韩雪平 ;

简艳 ;

时倩如 ;

胡兆麟 ;

王春芳 ;

杨本环 ;

汤璟颖 ;

廖昳 ;

孙冬阳 ;

焦晨莹 ;

崔伯渊 ;

杨若曦 .

中国专利 :CN111259795A ,2020-06-09

[9]

一种基于深度学习的人体行为识别方法及系统 [P].

尹选春 ;

丁朋旭 .

中国专利 :CN115497171A ,2022-12-20

[10]

一种基于视频的人体行为识别方法 [P].

任南琪 ;

王爱杰 ;

王旭 ;

路璐 ;

冯骁驰 .

中国专利 :CN112749671A ,2021-05-04

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