一种基于YOLO的输电塔鸟巢故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911321192.5

申请日：

2019-12-19

公开(公告)号：

CN111104906A

公开(公告)日：

2020-05-05

发明(设计)人：

焦良葆杨波曹雪虹祁婕秦嘉

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

南京睿之博知识产权代理有限公司 32296

代理人：

杨雷

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-05	公开	公开
2020-05-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191219

共 50 条

[1]

一种基于改进yolo_v3的鸟巢隐患检测方法 [P].

孙杰 ;

彭龙 ;

康鹏飞 .

中国专利 :CN112149579A ,2020-12-29

[2]

一种基于YOLO神经网络的海上船只目标检测方法 [P].

谢少荣 ;

徐海彬 ;

李小毛 ;

罗均 ;

彭艳 ;

蒲华燕 ;

杨毅 .

中国专利 :CN110070142A ,2019-07-30

[3]

一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法 [P].

吴玲 ;

燕姣 ;

余曼 .

中国专利 :CN114359879B ,2024-11-26

[4]

一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法 [P].

余曼 ;

吴玲 ;

燕姣 .

中国专利 :CN114359879A ,2022-04-15

[5]

一种基于深度学习的输电塔组件检测方法 [P].

宋纯贺 ;

许莹莹 ;

李栋 ;

曾鹏 ;

于海斌 .

中国专利 :CN118230152A ,2024-06-21

[6]

一种基于YOLO神经网络的驾驶员专心度检测方法 [P].

余曼 ;

吴玲 ;

燕姣 .

中国专利 :CN114387586A ,2022-04-22

[7]

一种基于YOLO的输电通道隐患检测方法 [P].

琚贇 ;

卢妍洁 ;

张雨柔 ;

赵勇彪 ;

刘威 ;

邵晓琪 .

中国专利 :CN120833578A ,2025-10-24

[8]

一种基于改进YOLO算法的小目标行人检测方法 [P].

徐兴 ;

王凯耀 ;

赵芸 .

中国专利 :CN112766188B ,2024-05-10

[9]

一种基于改进YOLO算法的小目标行人检测方法 [P].

徐兴 ;

王凯耀 ;

赵芸 .

中国专利 :CN112766188A ,2021-05-07

[10]

一种基于神经网络的电力设备故障检测方法 [P].

许博智 ;

黄前华 ;

陆宏治 ;

张可 ;

王强生 ;

杨杰 ;

温诗华 ;

毕胜 ;

陈桓 ;

张文斐 ;

危国恩 ;

丁大拥 .

中国专利 :CN120634508A ,2025-09-12

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