基于深度残差网络的园区需求侧短期负荷预测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110863606.8

申请日：

2021-07-29

公开(公告)号：

CN113627659A

公开(公告)日：

2021-11-09

发明(设计)人：

苑博刘波

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市浦口区江北新区新科四路4-8号办公楼第四层

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q1006

代理机构：

南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300

代理人：

郑宜梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210729
2021-11-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于遗传算法与改进深度残差网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

张迪 ;

尹洪 ;

刘春堂 ;

夏立伟 ;

张楚谦 ;

胡洪炜 ;

李明 ;

刘兴东 ;

付子峰 ;

吴嘉琪 .

中国专利 :CN114611757A ,2022-06-10

[2]

基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

王激华 ;

葛凯梁 ;

仇钧 ;

方云辉 ;

刘羽 ;

许巍 ;

钟明祥 ;

张力 .

中国专利 :CN112446537A ,2021-03-05

[3]

一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法及系统 [P].

张静 ;

陈雁 ;

赵加奎 ;

袁葆 ;

欧阳红 ;

吴佐平 ;

张文 ;

刘玉玺 .

中国专利 :CN108491982A ,2018-09-04

[4]

基于蜉蝣优化算法的短期负荷预测系统及方法 [P].

卢先领 ;

金辰曦 .

中国专利 :CN113962458A ,2022-01-21

[5]

基于蜉蝣优化算法的短期负荷预测系统及方法 [P].

卢先领 ;

金辰曦 .

中国专利 :CN113962458B ,2024-06-07

[6]

一种基于深度残差网络的心电图分类方法及系统 [P].

钱步月 ;

李晓宇 ;

刘涛 ;

陈思睿 ;

李安 ;

林佳亮 ;

刘璇 ;

吕欣 ;

郑庆华 .

中国专利 :CN109948647B ,2019-06-28

[7]

基于深度时空残差网络的流量预测方法及装置 [P].

马慧生 ;

段茹 ;

李乃鹏 .

中国专利 :CN113095535A ,2021-07-09

[8]

一种智能园区需求侧短期负荷预测方法及其装置 [P].

于波 ;

孙学文 ;

王翠敏 ;

卢欣 ;

李民 ;

吴明雷 ;

孙哲 ;

杨延春 ;

韩慎朝 ;

吴亮 ;

刘裕德 ;

石枫 ;

朱伯苓 ;

张超 ;

郭晓丹 ;

隋淑慧 ;

陈彬 ;

王海巍 ;

张凡 ;

曹晓男 ;

蔡林静 ;

王嘉庚 .

中国专利 :CN109390938A ,2019-02-26

[9]

基于深度残差网络的电力设备数据异常检测方法及系统 [P].

沈春贤 ;

唐票林 ;

李善海 ;

李大全 ;

丁祖华 .

中国专利 :CN120256928A ,2025-07-04

[10]

一种基于深度残差网络的恶意流量检测方法及系统 [P].

刘奇旭 ;

徐辰晨 ;

张金莉 ;

靳泽 ;

刘潮歌 .

中国专利 :CN110365639A ,2019-10-22

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