基于深度残差网络的电力设备数据异常检测方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510748949.8
申请日
2025-06-06
公开(公告)号
CN120256928A
公开(公告)日
2025-07-04
发明(设计)人
沈春贤 唐票林 李善海 李大全 丁祖华
申请人
中能拾贝科技有限公司
申请人地址
510700 广东省广州市黄埔区联和街道光谱中路11号2栋1单元14层02-04单位
IPC主分类号
G06F18/213
IPC分类号
G06F18/20 G06N3/096 G06N3/0464 G06N3/082 G06N5/04 G06F18/10 G06N3/0455
代理机构
北京成高专利代理事务所(普通合伙) 16047
代理人
苗浩
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度残差网络的电力设备数据异常检测方法及系统 [P]. 
沈春贤 ;
唐票林 ;
李善海 ;
李大全 ;
丁祖华 .
中国专利 :CN120256928B ,2025-09-12
[2]
基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统 [P]. 
田冬冬 ;
姚明侠 ;
胡国辉 ;
郭泉辉 ;
章小枫 ;
徐鹏 ;
薄明明 ;
舒娇 .
中国专利 :CN119397404B ,2025-07-08
[3]
基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统 [P]. 
田冬冬 ;
姚明侠 ;
胡国辉 ;
郭泉辉 ;
章小枫 ;
徐鹏 ;
薄明明 ;
舒娇 .
中国专利 :CN119397404A ,2025-02-07
[4]
一种基于深度残差网络的恶意流量检测方法及系统 [P]. 
刘奇旭 ;
徐辰晨 ;
张金莉 ;
靳泽 ;
刘潮歌 .
中国专利 :CN110365639A ,2019-10-22
[5]
基于深度残差网络的视频区域移除篡改检测方法及装置 [P]. 
翁韶伟 ;
易林 ;
危博 ;
叶武剑 ;
刘怡俊 ;
张子文 .
中国专利 :CN109191444A ,2019-01-11
[6]
基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及跟踪系统 [P]. 
郭志民 ;
姜亮 ;
王棨 ;
张焕龙 ;
刘昊 ;
田杨阳 ;
卢明 ;
李哲 ;
梁允 ;
赵健 ;
刘善峰 ;
毛万登 ;
王超 ;
袁少光 ;
王津宇 ;
贺翔 ;
魏小钊 ;
马斌 ;
苗蒙恩 ;
齐企业 .
中国专利 :CN114529583A ,2022-05-24
[7]
基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及跟踪系统 [P]. 
郭志民 ;
姜亮 ;
王棨 ;
张焕龙 ;
刘昊 ;
田杨阳 ;
卢明 ;
李哲 ;
梁允 ;
赵健 ;
刘善峰 ;
毛万登 ;
王超 ;
袁少光 ;
王津宇 ;
贺翔 ;
魏小钊 ;
马斌 ;
苗蒙恩 ;
齐企业 .
中国专利 :CN114529583B ,2024-03-19
[8]
一种基于深度残差网络的心电图分类方法及系统 [P]. 
钱步月 ;
李晓宇 ;
刘涛 ;
陈思睿 ;
李安 ;
林佳亮 ;
刘璇 ;
吕欣 ;
郑庆华 .
中国专利 :CN109948647B ,2019-06-28
[9]
基于深度残差网络的淋浴舒适度优化方法、系统及服务器 [P]. 
张旭 ;
黄文俊 ;
解泽宇 ;
兰琦琦 ;
关志超 ;
陈晓冬 ;
李云龙 ;
钱心怡 ;
王思琦 ;
曲昶旭 ;
姜程芮 ;
邵岩 ;
王乐 .
中国专利 :CN112364570A ,2021-02-12
[10]
基于深度残差网络的园区需求侧短期负荷预测系统及方法 [P]. 
苑博 ;
刘波 .
中国专利 :CN113627659A ,2021-11-09