一种基于U-NET卷积神经网络的金属表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110472930.7

申请日：

2021-04-29

公开(公告)号：

CN113298757A

公开(公告)日：

2021-08-24

发明(设计)人：

柳先辉王泽儒

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T500 G06T7136 G06T713 G06N308 G06N304

代理机构：

上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290

代理人：

叶凤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210429
2021-08-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于两阶段卷积神经网络的金属表面缺陷检测方法 [P].

王道累 ;

刘易腾 ;

朱瑞 ;

韩清鹏 ;

袁斌霞 ;

柴萍萍 ;

韩洋 ;

张天宇 .

中国专利 :CN112037219B ,2024-01-26

[2]

一种基于两阶段卷积神经网络的金属表面缺陷检测方法 [P].

王道累 ;

刘易腾 ;

朱瑞 ;

韩清鹏 ;

袁斌霞 ;

柴萍萍 ;

韩洋 ;

张天宇 .

中国专利 :CN112037219A ,2020-12-04

[3]

基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P].

赵忠盖 ;

许伟栋 ;

刘飞 .

中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27

[4]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[5]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203A ,2020-07-10

[6]

一种基于卷积神经网络的工件表面缺陷检测方法 [P].

刘云海 ;

梁智聪 .

中国专利 :CN107966447B ,2018-04-27

[7]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203B ,2024-03-01

[8]

一种基于卷积神经网络的磁片表面缺陷检测方法 [P].

姚明海 ;

胡涛 ;

顾勤龙 .

中国专利 :CN108074231A ,2018-05-25

[9]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[10]

基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P].

艾国 ;

赫工博 ;

杨敏 .

中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29

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