一种基于卷积神经网络的输电线路双端故障录波数据匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710370595.3

申请日：

2017-05-23

公开(公告)号：

CN106980073A

公开(公告)日：

2017-07-25

发明(设计)人：

龚庆武魏东刘栋乔卉

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G01R3108

IPC分类号：

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

鲁力

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-08-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101742561964 IPC(主分类):G01R 31/08 专利申请号:2017103705953 申请日:20170523
2017-07-25	公开	公开
2020-10-20	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R 31/08 申请公布日:20170725

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的故障数据匹配方法 [P].

龚庆武 ;

游金梁 ;

魏东 .

中国专利 :CN109188198A ,2019-01-11

[2]

一种基于故障录波数据的输电线路参数辨识方法及装置 [P].

曾耿晖 ;

焦邵麟 ;

李一泉 ;

刘玮 ;

屠卿瑞 ;

张智锐 ;

白淑华 ;

马永斌 ;

谢晓冬 ;

詹庆才 ;

赵纪元 ;

刘刚 ;

杨常府 .

中国专利 :CN109375048A ,2019-02-22

[3]

一种基于卷积神经网络的输电线路螺栓检测方法 [P].

何冰 ;

谢小松 ;

蓝耕 ;

王欣庭 ;

赖志超 ;

顾俊杰 ;

徐丽娟 .

中国专利 :CN107230205A ,2017-10-03

[4]

基于卷积神经网络识别输电线路发展性故障的方法 [P].

郝治国 ;

林泽暄 ;

杨松浩 ;

张宇博 .

中国专利 :CN113610119A ,2021-11-05

[5]

一种基于卷积神经网络的输电线路区内外故障判断及故障选相方法 [P].

龚庆武 ;

魏东 ;

刘栋 ;

王波 ;

乔卉 ;

来文青 .

中国专利 :CN106291234A ,2017-01-04

[6]

一种基于卷积神经网络的输电线路故障类型识别方法 [P].

汪梅 ;

朱亮 ;

张国强 ;

牛钦 ;

翟珂 ;

张佳楠 ;

王刚 .

中国专利 :CN108959732A ,2018-12-07

[7]

一种基于两端故障录波数据的输电线路参数在线计算方法 [P].

丁蓝 ;

马江 ;

班诗淇 ;

王洋川 ;

李攀 ;

张淦水 ;

张勤 ;

王先强 .

中国专利 :CN110672977A ,2020-01-10

[8]

一种基于故障录波数据的输电线路故障接地电阻计算方法 [P].

刘之尧 ;

余江 ;

陈宏山 ;

高宏慧 ;

张园 ;

徐鹏 ;

郑茂然 ;

俞俊 ;

宋斌 ;

许捷 ;

李辉 .

中国专利 :CN103293387B ,2013-09-11

[9]

一种基于录波数据的输电线路故障精确判定方法 [P].

李本瑜 ;

张琳波 ;

石恒初 ;

廖晓春 ;

游昊 ;

方毅 ;

杨远航 ;

陈剑平 ;

罗吉 ;

张鑫 ;

沈雨 ;

袁磊 ;

李辉明 ;

邓碧青 .

中国专利 :CN107015123A ,2017-08-04

[10]

一种基于图卷积神经网络的输电线路故障诊断方法 [P].

郑剑 ;

金尧 ;

吴凯 ;

杨青 ;

王思宁 ;

祝文军 ;

张翼英 ;

马彩霞 ;

祁伯超 ;

孙健 ;

梁志远 .

中国专利 :CN114137358A ,2022-03-04

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