一种基于深度神经网络的短期电力负荷预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010001677.2

申请日：

2020-01-02

公开(公告)号：

CN111080037A

公开(公告)日：

2020-04-28

发明(设计)人：

田世明宫飞翔李德智卜凡鹏沈力乔林韩凝晖谢尊辰董明宇陈宋宋石坤龚桃荣潘明明周颖

申请人：

申请人地址：

100192 北京市海淀区清河小营东路15号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N308 G06N304

代理机构：

北京安博达知识产权代理有限公司 11271

代理人：

徐国文

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-28	公开	公开
2021-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200102

共 50 条

[1]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[2]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

[3]

一种基于多层神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

许卓明 ;

张嘉诚 .

中国专利 :CN113191544B ,2021-07-30

[4]

一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P].

孔政敏 ;

李悦 ;

柳硕 ;

易仕琪 .

中国专利 :CN114595874B ,2024-08-06

[5]

一种基于改进模糊神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

田春光 ;

高长征 ;

唐伟宁 ;

王鼎 ;

都明亮 ;

吕项羽 ;

毕正军 ;

周宏伟 ;

李德鑫 ;

李成钢 ;

崔希生 ;

张硕 ;

刘立明 ;

崔怀宇 ;

林海源 ;

姚志忠 ;

王长胜 ;

高晓峰 .

中国专利 :CN107704967A ,2018-02-16

[6]

一种基于多标记神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

岳东 ;

孙孝魁 ;

欧阳志友 ;

窦春霞 .

中国专利 :CN109034453A ,2018-12-18

[7]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124B ,2024-05-17

[8]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124A ,2018-01-12

[9]

一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P].

孔政敏 ;

李悦 ;

柳硕 ;

易仕琪 .

中国专利 :CN114595874A ,2022-06-07

[10]

基于时空神经网络模型的短期电力负荷预测方法和装置 [P].

张文宇 ;

俞艺东 ;

张帅 ;

陈细平 ;

陈卫强 ;

姚家渭 ;

杨萱 .

中国专利 :CN119109039A ,2024-12-10

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