面向Non-IID场景的联邦学习客户端选择方法

被引：0

申请号：

CN202211387289.8

申请日：

2022-11-07

公开(公告)号：

CN115695429A

公开(公告)日：

2023-02-03

发明(设计)人：

张婷吴宇张海涛张嘉翔万静佳曾伟余志成许佳宇

申请人：

申请人地址：

523000 广东省东莞市松山湖科技产业园区大学路1号

IPC主分类号：

H04L6710

IPC分类号：

H04L6760 H04L1218 G06N2020

代理机构：

成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304

代理人：

罗江

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-03	公开	公开

共 50 条

[1]

Non-IID数据下基于客户端聚类选择的联邦学习方法及系统 [P].

侯健 ;

梁欣桐 .

中国专利 :CN118965046A ,2024-11-15

[2]

基于约束因子的联邦学习客户端选择方法 [P].

李小双 ;

王明君 ;

闫峥 ;

丁文秀 ;

陈亮 ;

王普 .

中国专利 :CN117217328B ,2025-07-01

[3]

保证公平的联邦学习客户端选择方案 [P].

张志 ;

张世文 ;

张雨佳 ;

陈双 ;

梁伟 .

中国专利 :CN118396053A ,2024-07-26

[4]

提升联邦学习在Non-IID和Mismatched场景下性能的方法 [P].

张兰 ;

程一航 ;

李向阳 .

中国专利 :CN113379067A ,2021-09-10

[5]

面向联邦学习标签翻转攻击的客户端选择防御方法及系统 [P].

陈思光 ;

李建鑫 .

中国专利 :CN117439804A ,2024-01-23

[6]

一种面向长尾数据的联邦学习客户端选择方法及系统 [P].

黄家嘉 ;

孙颖 ;

危阜胜 .

中国专利 :CN117350371B ,2025-08-05

[7]

一种面向长尾数据的联邦学习客户端选择方法及系统 [P].

黄家嘉 ;

孙颖 ;

危阜胜 .

中国专利 :CN117350371A ,2024-01-05

[8]

一种基于强化学习的联邦学习客户端选择方法及联邦学习系统 [P].

张梅鑫 ;

屈志昊 ;

徐媛媛 ;

叶保留 .

中国专利 :CN120297439A ,2025-07-11

[9]

基于non-IID数据的半监督联邦学习方法 [P].

伍一 ;

张哲 ;

马士尧 ;

刘桢谋 ;

张泷玲 .

中国专利 :CN114065951A ,2022-02-18

[10]

一种信息年龄敏感的联邦学习客户端选择方法 [P].

徐殷 ;

肖明军 ;

吴晨 .

中国专利 :CN119416910A ,2025-02-11

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