Non-IID数据下基于客户端聚类选择的联邦学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410982114.4

申请日：

2024-07-22

公开(公告)号：

CN118965046A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

侯健梁欣桐

申请人：

浙江理工大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街928号

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/098

代理机构：

浙江永鼎律师事务所 33233

代理人：

周希良

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23213申请日:20240722
2024-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

面向Non-IID场景的联邦学习客户端选择方法 [P].

张婷 ;

吴宇 ;

张海涛 ;

张嘉翔 ;

万静佳 ;

曾伟 ;

余志成 ;

许佳宇 .

中国专利 :CN115695429A ,2023-02-03

[2]

基于DBSCAN聚类的客户端选择联邦学习方法 [P].

马武彬 ;

鲁晨阳 ;

谢宇晗 ;

王翔汉 ;

吴亚辉 ;

周浩浩 ;

刘梦祥 .

中国专利 :CN114819069A ,2022-07-29

[3]

基于non-IID数据的半监督联邦学习方法 [P].

伍一 ;

张哲 ;

马士尧 ;

刘桢谋 ;

张泷玲 .

中国专利 :CN114065951A ,2022-02-18

[4]

基于约束因子的联邦学习客户端选择方法 [P].

李小双 ;

王明君 ;

闫峥 ;

丁文秀 ;

陈亮 ;

王普 .

中国专利 :CN117217328B ,2025-07-01

[5]

基于聚类客户端选择和带宽分配的高效联邦学习方法 [P].

吴韬 ;

颜康 ;

束妮娜 ;

许四毛 ;

刘春生 ;

牛钊 ;

杜星葵 ;

余静波 .

中国专利 :CN118606752A ,2024-09-06

[6]

一种基于数据特征聚类实现客户端选择的联邦学习方法 [P].

曾艳 ;

郑辉 ;

江昌辉 ;

殷昱煜 ;

胡帆 ;

袁俊峰 .

中国专利 :CN120387077A ,2025-07-29

[7]

基于客户端权重评价的联邦学习方法和系统 [P].

陈文智 ;

魏成坤 ;

江鑫楠 ;

林东宇 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114564746B ,2024-05-14

[8]

基于客户端权重评价的联邦学习方法和系统 [P].

陈文智 ;

魏成坤 ;

江鑫楠 ;

林东宇 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114564746A ,2022-05-31

[9]

基于联邦学习的客户端选择方法及系统 [P].

武鲁 ;

翟发路 ;

王春晓 ;

郝彤阳 ;

李恩京 ;

臧书昌 ;

李传涛 ;

王英龙 ;

赵志刚 .

中国专利 :CN119204262A ,2024-12-27

[10]

基于客户端间数据差异感知的聚类联邦学习方法 [P].

陈家辉 ;

张培烽 ;

向春香 .

中国专利 :CN117494846A ,2024-02-02

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