基于客户端间数据差异感知的聚类联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311510701.5

申请日：

2023-11-14

公开(公告)号：

CN117494846A

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

陈家辉张培烽向春香

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G06N20/20

IPC分类号：

G06F18/23213 G06F21/62 G06F21/60

代理机构：

广东南北知识产权代理事务所(普通合伙) 44918

代理人：

李思坪

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	公开	公开
2024-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/20申请日:20231114

共 50 条

[1]

基于DBSCAN聚类的客户端选择联邦学习方法 [P].

马武彬 ;

鲁晨阳 ;

谢宇晗 ;

王翔汉 ;

吴亚辉 ;

周浩浩 ;

刘梦祥 .

中国专利 :CN114819069A ,2022-07-29

[2]

基于聚类客户端选择和带宽分配的高效联邦学习方法 [P].

吴韬 ;

颜康 ;

束妮娜 ;

许四毛 ;

刘春生 ;

牛钊 ;

杜星葵 ;

余静波 .

中国专利 :CN118606752A ,2024-09-06

[3]

一种基于数据特征聚类实现客户端选择的联邦学习方法 [P].

曾艳 ;

郑辉 ;

江昌辉 ;

殷昱煜 ;

胡帆 ;

袁俊峰 .

中国专利 :CN120387077A ,2025-07-29

[4]

Non-IID数据下基于客户端聚类选择的联邦学习方法及系统 [P].

侯健 ;

梁欣桐 .

中国专利 :CN118965046A ,2024-11-15

[5]

一种基于异质客户端感知的联邦主动学习方法 [P].

寿黎但 ;

陈珂 ;

张俊 ;

郁强 ;

李开民 ;

李圣权 ;

毛云青 .

中国专利 :CN115688914A ,2023-02-03

[6]

一种基于异质客户端感知的联邦主动学习方法 [P].

寿黎但 ;

陈珂 ;

张俊 ;

郁强 ;

李开民 ;

李圣权 ;

毛云青 .

中国专利 :CN115688914B ,2025-10-03

[7]

一种基于客户端原型与簇优化的聚类联邦学习方法 [P].

赵晓丽 ;

舒银灿 ;

潘颢 ;

王康伟 .

中国专利 :CN121094167A ,2025-12-09

[8]

基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备 [P].

朱红 ;

高莉莎 ;

沙倚天 ;

项楠 ;

吴越 ;

韩硕 ;

孙凯 ;

李静雅 ;

赵天成 ;

陈洁蔚 ;

郭少勇 ;

徐思雅 .

中国专利 :CN116258164B ,2024-11-19

[9]

基于客户端权重评价的联邦学习方法和系统 [P].

陈文智 ;

魏成坤 ;

江鑫楠 ;

林东宇 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114564746B ,2024-05-14

[10]

基于客户端权重评价的联邦学习方法和系统 [P].

陈文智 ;

魏成坤 ;

江鑫楠 ;

林东宇 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114564746A ,2022-05-31

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