一种基于数据特征聚类实现客户端选择的联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510446689.9

申请日：

2025-04-10

公开(公告)号：

CN120387077A

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

曾艳郑辉江昌辉殷昱煜胡帆袁俊峰

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20250410
2025-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于DBSCAN聚类的客户端选择联邦学习方法 [P].

马武彬 ;

鲁晨阳 ;

谢宇晗 ;

王翔汉 ;

吴亚辉 ;

周浩浩 ;

刘梦祥 .

中国专利 :CN114819069A ,2022-07-29

[2]

基于聚类客户端选择和带宽分配的高效联邦学习方法 [P].

吴韬 ;

颜康 ;

束妮娜 ;

许四毛 ;

刘春生 ;

牛钊 ;

杜星葵 ;

余静波 .

中国专利 :CN118606752A ,2024-09-06

[3]

Non-IID数据下基于客户端聚类选择的联邦学习方法及系统 [P].

侯健 ;

梁欣桐 .

中国专利 :CN118965046A ,2024-11-15

[4]

基于客户端间数据差异感知的聚类联邦学习方法 [P].

陈家辉 ;

张培烽 ;

向春香 .

中国专利 :CN117494846A ,2024-02-02

[5]

基于约束因子的联邦学习客户端选择方法 [P].

李小双 ;

王明君 ;

闫峥 ;

丁文秀 ;

陈亮 ;

王普 .

中国专利 :CN117217328B ,2025-07-01

[6]

一种基于Bandit的联邦学习客户端选择方法 [P].

刘志强 ;

武多多 ;

刘思远 ;

刘文静 .

中国专利 :CN120197725A ,2025-06-24

[7]

一种基于Bandit的联邦学习客户端选择方法 [P].

刘志强 ;

武多多 ;

刘思远 ;

刘文静 .

中国专利 :CN120197725B ,2025-12-23

[8]

基于车辆客户端选择的车联网联邦学习方法 [P].

高建平 ;

邢玲 ;

邓凯凯 ;

马华红 ;

刘振楠 ;

吴红海 ;

张晓辉 ;

徐贤亚 ;

陆晓莹 ;

朱敏 ;

崔晶晶 ;

李冰 ;

黄元浩 .

中国专利 :CN119729547A ,2025-03-28

[9]

一种基于客户端选择和模型剪枝的联邦学习方法 [P].

杨晨昊 ;

卢从慧 ;

苏乙骢 ;

徐欣 .

中国专利 :CN120087492A ,2025-06-03

[10]

一种基于评价模型的联邦学习客户端选择方法 [P].

刘忻 ;

张登晓 .

中国专利 :CN118153643A ,2024-06-07

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