一种基于深度学习的尘肺检测方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810287545.3

申请日：

2018-03-30

公开(公告)号：

CN108510489A

公开(公告)日：

2018-09-07

发明(设计)人：

吉普照臧宇航郑德生朱安婕张雪

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市高新区世纪城198号附1574号1层

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T7136 G06T7155 G06K962 G06T530

代理机构：

成都华风专利事务所(普通合伙) 51223

代理人：

徐丰;张巨箭

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-03	授权	授权
2018-10-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180330
2018-09-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的车辆识别与检测方法 [P].

陈鹏 ;

周星宇 ;

吴垠 ;

于春 ;

单文煜 ;

武德安 .

中国专利 :CN112016449A ,2020-12-01

[2]

一种基于深度学习的电厂煤堆自燃检测方法与报警系统 [P].

侯儒伟 ;

田放 ;

蔡浩 ;

马华 .

中国专利 :CN118968278A ,2024-11-15

[3]

一种基于深度学习的电子元器件质量检测方法与系统 [P].

顾慎凯 ;

何帆 .

中国专利 :CN111932511B ,2020-11-13

[4]

基于点云与深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

浦石 .

中国专利 :CN114627021A ,2022-06-14

[5]

基于深度学习的纺纱机故障检测方法与系统 [P].

杨嘉玮 .

中国专利 :CN120234685A ,2025-07-01

[6]

一种基于深度学习的车辆检测方法及系统 [P].

刘云翔 ;

马海力 ;

原鑫鑫 .

中国专利 :CN118196573A ,2024-06-14

[7]

一种基于深度学习的目标检测方法及系统 [P].

杨海东 ;

李泽辉 ;

杨淑爱 ;

王华龙 ;

吴均城 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117636133A ,2024-03-01

[8]

一种基于深度学习的尘肺病等级判定方法及系统 [P].

季红 ;

沈涛 ;

高玥 ;

刘海伦 ;

张秀玲 ;

褚丹丹 ;

陈轶雄 ;

樊晶光 ;

钱青俊 ;

张建芳 .

中国专利 :CN106971198A ,2017-07-21

[9]

一种基于深度学习的乘客检测方法和系统 [P].

吴艳霞 ;

曾相未 ;

徐宇凡 .

中国专利 :CN108537117A ,2018-09-14

[10]

一种基于深度学习的目标检测方法和系统 [P].

杨琳 ;

葛海玉 ;

郝禄国 ;

龙鑫 ;

曾文彬 ;

李伟儒 .

中国专利 :CN109800793A ,2019-05-24

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