基于深度卷积神经网络的轨道电路故障自动诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010333737.0

申请日：

2020-04-24

公开(公告)号：

CN111626416A

公开(公告)日：

2020-09-04

发明(设计)人：

黄春雷周明晰李逸峰禹建丽卢姣

申请人：

申请人地址：

150000 黑龙江省哈尔滨市经开区南岗集中区长江路368号1512室

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G01R3128

代理机构：

洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120

代理人：

卫煜睿

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-04	公开	公开
2020-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200424

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的轨道电路故障诊断方法 [P].

禹建丽 ;

卢皎 ;

刘苏晓 ;

孙可心 ;

赵国正 .

中国专利 :CN113109666B ,2024-03-15

[2]

一种基于深度卷积神经网络的轨道电路故障诊断方法 [P].

禹建丽 ;

卢皎 ;

刘苏晓 ;

孙可心 ;

赵国正 .

中国专利 :CN113109666A ,2021-07-13

[3]

一种基于BP神经网络的轨道电路故障智能诊断方法 [P].

禹建丽 ;

卢皎 ;

孙可心 ;

刘苏晓 ;

赵国正 .

中国专利 :CN113139335A ,2021-07-20

[4]

基于深度卷积神经网络的医疗诊断的方法 [P].

黄永峰 ;

杨忠良 ;

张杰 ;

罗鹏程 ;

甘霖 ;

何华东 ;

尹潘龙 .

中国专利 :CN107863147B ,2018-03-30

[5]

基于深度解耦卷积神经网络的复合故障诊断方法及装置 [P].

李巍华 ;

黄如意 ;

刘龙灿 .

中国专利 :CN109655259A ,2019-04-19

[6]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[7]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[8]

基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

孙洁娣 ;

刘钊 ;

温江涛 .

中国专利 :CN115452376B ,2025-02-14

[9]

基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

孙洁娣 ;

刘钊 ;

温江涛 .

中国专利 :CN115452376A ,2022-12-09

[10]

基于深度卷积神经网络的座舱压力故障诊断方法及系统 [P].

李青蒙 ;

吴小华 ;

郑彦青 ;

谢学坤 ;

张国元 ;

郑权义 .

中国专利 :CN117874602A ,2024-04-12

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