一种基于深度卷积神经网络的轨道电路故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110380456.5

申请日：

2021-04-09

公开(公告)号：

CN113109666A

公开(公告)日：

2021-07-13

发明(设计)人：

禹建丽卢皎刘苏晓孙可心赵国正

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市郑东新区湖心一路北、博学路东2号楼21层2103号

IPC主分类号：

G01R3108

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

郑州明德知识产权代理事务所(普通合伙) 41152

代理人：

张燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-13	公开	公开
2021-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/08 申请日:20210409

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的轨道电路故障诊断方法 [P].

禹建丽 ;

卢皎 ;

刘苏晓 ;

孙可心 ;

赵国正 .

中国专利 :CN113109666B ,2024-03-15

[2]

基于深度卷积神经网络的轨道电路故障自动诊断方法 [P].

黄春雷 ;

周明晰 ;

李逸峰 ;

禹建丽 ;

卢姣 .

中国专利 :CN111626416A ,2020-09-04

[3]

一种基于BP神经网络的轨道电路故障智能诊断方法 [P].

禹建丽 ;

卢皎 ;

孙可心 ;

刘苏晓 ;

赵国正 .

中国专利 :CN113139335A ,2021-07-20

[4]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[5]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[6]

一种基于卷积神经网络的网络故障诊断方法 [P].

王晓梅 ;

李刚 ;

孙韩林 .

中国专利 :CN112465055A ,2021-03-09

[7]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

[8]

一种基于卷积神经网络的伺服电机故障诊断方法 [P].

王婷 ;

易柏有 ;

郭乙磊 .

中国专利 :CN117436023A ,2024-01-23

[9]

一种基于卷积神经网络的数据驱动故障诊断方法 [P].

文龙 ;

李新宇 ;

高亮 ;

张钊 .

中国专利 :CN108010016A ,2018-05-08

[10]

基于深度解耦卷积神经网络的复合故障诊断方法及装置 [P].

李巍华 ;

黄如意 ;

刘龙灿 .

中国专利 :CN109655259A ,2019-04-19

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