一种基于卷积神经网络的数据驱动故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711160396.6

申请日：

2017-11-20

公开(公告)号：

CN108010016A

公开(公告)日：

2018-05-08

发明(设计)人：

文龙李新宇高亮张钊

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06T1100 G06T500

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

周磊;曹葆青

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-08	公开	公开
2018-06-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20171120
2019-11-01	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20180508

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的网络故障诊断方法 [P].

王晓梅 ;

李刚 ;

孙韩林 .

中国专利 :CN112465055A ,2021-03-09

[2]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[3]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[4]

一种基于卷积神经网络的电梯故障诊断方法 [P].

张越宏 ;

袁昭成 ;

陈放 ;

马嘉浩 ;

李继波 ;

李昆 ;

杨文辉 ;

陈永贤 ;

刘殊 ;

吴春鹏 .

中国专利 :CN119263016A ,2025-01-07

[5]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

[6]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[7]

一种基于卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

章成 ;

李昊昕 ;

魏春 .

中国专利 :CN115374816A ,2022-11-22

[8]

一种基于卷积神经网络的SaaS软件故障诊断方法及装置 [P].

应时 ;

帕提古丽·阿不力孜 ;

段晓宇 ;

成海龙 ;

原万里 .

中国专利 :CN111198817B ,2020-05-26

[9]

一种基于深度卷积神经网络的轨道电路故障诊断方法 [P].

禹建丽 ;

卢皎 ;

刘苏晓 ;

孙可心 ;

赵国正 .

中国专利 :CN113109666A ,2021-07-13

[10]

一种基于深度卷积神经网络的轨道电路故障诊断方法 [P].

禹建丽 ;

卢皎 ;

刘苏晓 ;

孙可心 ;

赵国正 .

中国专利 :CN113109666B ,2024-03-15

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