一种基于卷积神经网络的SaaS软件故障诊断方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911397867.4

申请日：

2019-12-30

公开(公告)号：

CN111198817B

公开(公告)日：

2020-05-26

发明(设计)人：

应时帕提古丽·阿不力孜段晓宇成海龙原万里

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06F40279 G06N304

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

罗飞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-26	公开	公开
2020-06-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20191230
2021-06-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[2]

一种基于卷积神经网络的网络故障诊断方法 [P].

王晓梅 ;

李刚 ;

孙韩林 .

中国专利 :CN112465055A ,2021-03-09

[3]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

[4]

基于卷积神经网络的故障诊断模型及跨部件故障诊断方法 [P].

李恒 ;

尹晨 ;

王禹林 ;

何健梁 ;

向倍辰 ;

房启成 .

中国专利 :CN111562110A ,2020-08-21

[5]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[6]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[7]

一种基于卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

章成 ;

李昊昕 ;

魏春 .

中国专利 :CN115374816A ,2022-11-22

[8]

一种基于卷积神经网络的数据驱动故障诊断方法 [P].

文龙 ;

李新宇 ;

高亮 ;

张钊 .

中国专利 :CN108010016A ,2018-05-08

[9]

基于卷积神经网络的振动信号故障诊断方法和装置 [P].

王海辉 ;

严圣刚 ;

崔浩波 ;

孙泽茹 ;

范满意 .

中国专利 :CN117828497A ,2024-04-05

[10]

基于小波卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

周琨 ;

李欣铜 ;

宋凯 .

中国专利 :CN112287862A ,2021-01-29

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