一种基于深度学习的多因素用电负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111232185.5

申请日：

2021-10-22

公开(公告)号：

CN113962364A

公开(公告)日：

2022-01-21

发明(设计)人：

朱敏明章强闫建荣张万利赵志龙

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962 H02J300

代理机构：

成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284

代理人：

刘凯

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-21	公开	公开
2022-02-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20211022

共 50 条

[1]

基于深度学习的建筑用电负荷多步预测方法及系统 [P].

周璇 ;

雷尚鹏 ;

闫军威 .

中国专利 :CN111080002A ,2020-04-28

[2]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

杨鹏飞 .

中国专利 :CN119416020A ,2025-02-11

[3]

一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法 [P].

王翔 ;

陈晨 ;

路健 ;

赵永智 ;

张海涛 ;

何瑞江 ;

陶策 ;

彭茁 ;

李勇涛 ;

严浩 .

中国专利 :CN119627865A ,2025-03-14

[4]

一种基于深度学习的产业链用电负荷敏感因素提取方法 [P].

刘婉媛 ;

杨晓华 ;

张益鸣 ;

杨子阳 ;

赵毅涛 ;

杨茗 ;

翟鹏鸣 ;

谢鹏腾 .

中国专利 :CN119886526A ,2025-04-25

[5]

基于深度学习电力负荷预测方法 [P].

李泽远 ;

段永强 .

中国专利 :CN119010002A ,2024-11-22

[6]

基于深度学习的居民家电用电负荷预测方法、设备及介质 [P].

周智恒 ;

黄星皓 ;

周文略 ;

马碧云 ;

李红梅 ;

许晓民 ;

李军 .

中国专利 :CN119965848A ,2025-05-09

[7]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

高正鹏 ;

彭勇俊 ;

朱艳秋 ;

韩永亮 ;

赵加齐 .

中国专利 :CN118693808A ,2024-09-24

[8]

一种基于深度学习的电网负荷预测方法 [P].

李钊枢 ;

吕丛生 ;

李大鹏 ;

谢敬 ;

佘佳玺 ;

吴学雷 ;

冯斌 ;

王亮 ;

赵斌 ;

林宪峰 ;

王国山 ;

李建羽 ;

蒲红军 ;

刘岩峰 ;

周强 ;

张冬英 ;

苏卫民 ;

张健 ;

张静 ;

黄海杰 ;

于思源 ;

金丽英 ;

刘迪 .

中国专利 :CN118970938A ,2024-11-15

[9]

一种基于深度学习的电网负荷预测方法 [P].

康明 ;

梅运祥 ;

严娜 .

中国专利 :CN117728385A ,2024-03-19

[10]

一种基于深度学习的多因素路基沉降预测方法 [P].

杲斐 ;

王文芳 ;

洪涛 ;

吕擎峰 ;

吴建国 ;

赵彦旭 ;

程选生 .

中国专利 :CN118031899B ,2024-10-01

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