基于深度学习的建筑用电负荷多步预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911255627.0

申请日：

2019-12-10

公开(公告)号：

CN111080002A

公开(公告)日：

2020-04-28

发明(设计)人：

周璇雷尚鹏闫军威

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191210
2020-04-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统 [P].

李成栋 ;

李梓萌 ;

田晨璐 ;

彭伟 ;

严毅 .

中国专利 :CN119582213B ,2025-05-09

[2]

基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统 [P].

李成栋 ;

李梓萌 ;

田晨璐 ;

彭伟 ;

严毅 .

中国专利 :CN119582213A ,2025-03-07

[3]

一种基于深度学习的多因素用电负荷预测方法 [P].

朱敏 ;

明章强 ;

闫建荣 ;

张万利 ;

赵志龙 .

中国专利 :CN113962364A ,2022-01-21

[4]

基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P].

胡博 ;

王义贺 ;

刘育博 ;

杨超 ;

何金松 ;

赵桓萱 ;

徐建铁 ;

张戈 ;

刘碧琦 ;

张皓翔 ;

齐俊 .

中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18

[5]

基于深度学习电力负荷预测方法 [P].

李泽远 ;

段永强 .

中国专利 :CN119010002A ,2024-11-22

[6]

一种基于深度学习的虚拟电厂负荷预测方法及系统 [P].

胡明 ;

朱福刚 ;

王荣涛 ;

陈玉青 .

中国专利 :CN120675029A ,2025-09-19

[7]

基于深度学习的电网负荷预测方法、系统、设备及介质 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN113792828A ,2021-12-14

[8]

基于深度学习的居民家电用电负荷预测方法、设备及介质 [P].

周智恒 ;

黄星皓 ;

周文略 ;

马碧云 ;

李红梅 ;

许晓民 ;

李军 .

中国专利 :CN119965848A ,2025-05-09

[9]

基于深度学习的电力终端负荷预测方法 [P].

刘芳铭 ;

曲佳楠 ;

孟祥龙 .

中国专利 :CN117458452A ,2024-01-26

[10]

基于在线学习的台区用电负荷区间预测方法及系统 [P].

王祥 ;

武占侠 ;

魏本海 ;

何晓蓉 ;

占兆武 ;

冷安辉 ;

唐远洋 .

中国专利 :CN114118591B ,2025-04-18

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