一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610020549.6

申请日：

2016-01-13

公开(公告)号：

CN105701571A

公开(公告)日：

2016-06-22

发明(设计)人：

陈志林海涛岳文静黄诚博卜杰王宇虹刘亚威

申请人：

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5030 G06N308 G06K962

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

汪旭东

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-17	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20160622
2016-06-22	公开	公开
2016-07-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101670888242 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2016100205496 申请日:20160113

共 50 条

[11]

一种基于蚁群算法优化的LSTM神经网络短时交通流量预测方法 [P].

施佺 ;

袁敏 ;

李赟波 ;

曹阳 ;

荆彬彬 ;

戴俊明 .

中国专利 :CN111860989B ,2024-04-19

[12]

一种基于蚁群算法优化的LSTM神经网络短时交通流量预测方法 [P].

施佺 ;

袁敏 ;

李赟波 ;

曹阳 ;

荆彬彬 ;

戴俊明 .

中国专利 :CN111860989A ,2020-10-30

[13]

基于深度神经网络集成的交通流量预测方法 [P].

李春光 ;

权钲杰 .

中国专利 :CN110210644A ,2019-09-06

[14]

一种短时交通流量预测方法 [P].

张江鑫 ;

蒋杰 ;

邵小华 ;

胡光达 ;

于德军 .

中国专利 :CN110047289A ,2019-07-23

[15]

一种基于动态图神经网络的交通流量预测方法 [P].

徐光侠 ;

胡新庭 ;

陈浪 ;

王利 ;

王益帅 ;

张家俊 .

中国专利 :CN114120652A ,2022-03-01

[16]

一种基于状态频率记忆神经网络的短时交通流预测方法 [P].

陈鹏 ;

余敬柳 ;

谢静敏 .

中国专利 :CN109598381A ,2019-04-09

[17]

基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流量预测系统 [P].

张玺君 ;

王晨辉 ;

陶冶 ;

张冠男 ;

李积文 ;

郝俊 ;

余光杰 ;

钟云芳 ;

苏晋 .

中国专利 :CN112767692A ,2021-05-07

[18]

基于长短时记忆递归神经网络的短时交通流预测方法 [P].

潘理 ;

田永学 .

中国专利 :CN105389980B ,2016-03-09

[19]

基于图卷积循环神经网络的短时交通流预测方法 [P].

顾军华 ;

郭睿哲 ;

何文颖 ;

吴金广 ;

张锡洋 ;

黄天博 ;

郑海飞 .

中国专利 :CN117874501A ,2024-04-12

[20]

基于灰色小波神经网络的短时交通流预测方法 [P].

赵靖 ;

郑喆 ;

刘彩云 ;

韩印 ;

姚佼 ;

张磊 ;

陈凯佳 ;

张传 ;

高航 .

中国专利 :CN108399744A ,2018-08-14

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