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一种基于Gabor和EOH特征的自动微表情识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201210041341.4
申请日
:
2012-02-21
公开(公告)号
:
CN103258204A
公开(公告)日
:
2013-08-21
发明(设计)人
:
吴奇
申寻兵
傅小兰
申请人
:
申请人地址
:
100101 北京市朝阳区大屯路甲4号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06K900
代理机构
:
北京瑞恒信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11382
代理人
:
苗青盛;黄庆芳
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2016-12-14
授权
授权
2013-09-18
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101520124882 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2012100413414 申请日:20120221
2013-08-21
公开
公开
共 50 条
[1]
基于融合深度特征的微表情识别方法
[P].
陶建华
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陶建华
;
佘文祥
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佘文祥
;
刘斌
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刘斌
;
连政
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连政
.
中国专利
:CN112560812A
,2021-03-26
[2]
基于时空特征和注意力机制的微表情识别方法
[P].
王璐
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机构:
东北大学
东北大学
王璐
;
马冰阳
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机构:
东北大学
东北大学
马冰阳
;
王庆粉
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机构:
东北大学
东北大学
王庆粉
;
杨婷婷
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机构:
东北大学
东北大学
杨婷婷
;
李若琳
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机构:
东北大学
东北大学
李若琳
;
童心
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东北大学
东北大学
童心
;
魏宏超
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东北大学
东北大学
魏宏超
;
王治博
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东北大学
东北大学
王治博
;
苗秀丽
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机构:
东北大学
东北大学
苗秀丽
.
中国专利
:CN117456576A
,2024-01-26
[3]
基于累积光流加权特征的微表情识别方法
[P].
王磊
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王磊
;
肖海
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肖海
;
刘熙尧
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刘熙尧
;
梁毅雄
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梁毅雄
;
廖胜辉
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廖胜辉
;
邹北骥
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邹北骥
.
中国专利
:CN111597864A
,2020-08-28
[4]
基于微表情视频的视频特征提取方法、微表情识别方法
[P].
陶建华
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陶建华
;
牛明月
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牛明月
;
刘斌
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刘斌
.
中国专利
:CN110532950B
,2019-12-03
[5]
基于差分切片能量图和Gabor变换的微表情识别方法
[P].
贲晛烨
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贲晛烨
;
张鹏
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张鹏
;
陆华
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陆华
;
王凤君
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王凤君
;
田雅薇
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田雅薇
;
张维康
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张维康
.
中国专利
:CN103617436A
,2014-03-05
[6]
一种基于双流特征融合的微表情识别方法
[P].
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机构:
李文国
;
杨添博
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
杨添博
;
林红军
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
林红军
;
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王松
;
李袁德
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昆明理工大学
昆明理工大学
李袁德
;
陆安云
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
陆安云
.
中国专利
:CN121011002A
,2025-11-25
[7]
一种基于特征解耦的微表情识别方法
[P].
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机构:
卢官明
;
束永丽
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
束永丽
;
论文数:
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机构:
卢峻禾
.
中国专利
:CN114937298B
,2024-11-08
[8]
一种基于特征解耦的微表情识别方法
[P].
卢官明
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卢官明
;
束永丽
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束永丽
;
卢峻禾
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0
卢峻禾
.
中国专利
:CN114937298A
,2022-08-23
[9]
一种基于双特征融合的微表情识别方法及系统
[P].
许施婷
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机构:
华南理工大学
华南理工大学
许施婷
;
论文数:
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机构:
张通
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈俊龙
.
中国专利
:CN119152562A
,2024-12-17
[10]
一种基于双特征融合的微表情识别方法及系统
[P].
许施婷
论文数:
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0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
许施婷
;
论文数:
引用数:
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机构:
张通
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈俊龙
.
中国专利
:CN119152562B
,2025-03-11
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