一种基于预训练模型的深度主动学习文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011332730.3

申请日：

2020-11-24

公开(公告)号：

CN112434736A

公开(公告)日：

2021-03-02

发明(设计)人：

尹学渊祁松茂江天宇陈洪宇

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市高新区益州大道中段722号1栋1单元12层1210号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F1635

代理机构：

成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217

代理人：

贺理兴

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-02	公开	公开
2021-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201124

共 50 条

[1]

一种基于预训练模型的深度主动学习文本分类方法 [P].

尹学渊 ;

祁松茂 ;

江天宇 ;

陈洪宇 .

中国专利 :CN112434736B ,2024-08-02

[2]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064A ,2021-01-01

[3]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064B ,2024-04-16

[4]

基于预训练模型的领域差异自学习微调文本分类方法 [P].

雷建军 ;

陈思达 .

中国专利 :CN117473085A ,2024-01-30

[5]

一种基于模型融合的深度学习文本分类方法及系统 [P].

程戈 ;

侯壹凡 ;

张冬良 .

中国专利 :CN113434668B ,2021-09-24

[6]

一种基于预训练模型的多层级文本分类方法 [P].

魏传强 ;

宋耀 ;

司君波 ;

李喆 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN118193743B ,2024-08-16

[7]

一种基于深度学习混合模型的文本分类方法 [P].

顾东晓 .

中国专利 :CN111274406A ,2020-06-12

[8]

一种基于预训练模型的多层级文本分类模型 [P].

魏传强 ;

宋耀 ;

司君波 ;

李喆 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN118193743A ,2024-06-14

[9]

一种集成浅层语义预判模态的深度学习文本分类方法 [P].

王华珍 ;

李小整 ;

何霆 ;

贺惠新 ;

李弼程 .

中国专利 :CN110059187B ,2019-07-26

[10]

一种基于深度学习和注意力模型的文本分类方法及系统 [P].

荣广胜 ;

李明明 ;

潘心冰 .

中国专利 :CN114925685A ,2022-08-19

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