一种集成浅层语义预判模态的深度学习文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910284597.X

申请日：

2019-04-10

公开(公告)号：

CN110059187B

公开(公告)日：

2019-07-26

发明(设计)人：

王华珍李小整何霆贺惠新李弼程

申请人：

申请人地址：

362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F40289

代理机构：

厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204

代理人：

张松亭;李艾华

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-07	授权	授权
2019-07-26	公开	公开
2019-08-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20190410

共 50 条

[1]

一种集成浅层语义表示向量的深度学习文本分类方法 [P].

王华珍 ;

李小整 ;

何霆 ;

贺惠新 ;

李弼程 .

中国专利 :CN110069632B ,2019-07-30

[2]

一种基于模型融合的深度学习文本分类方法及系统 [P].

程戈 ;

侯壹凡 ;

张冬良 .

中国专利 :CN113434668B ,2021-09-24

[3]

融合知识图谱的深度学习文本分类方法 [P].

刘星辰 ;

麻沁甜 ;

陈晓峰 .

中国专利 :CN112597298A ,2021-04-02

[4]

一种基于预训练模型的深度主动学习文本分类方法 [P].

尹学渊 ;

祁松茂 ;

江天宇 ;

陈洪宇 .

中国专利 :CN112434736B ,2024-08-02

[5]

一种基于预训练模型的深度主动学习文本分类方法 [P].

尹学渊 ;

祁松茂 ;

江天宇 ;

陈洪宇 .

中国专利 :CN112434736A ,2021-03-02

[6]

一种文本分类方法 [P].

赵莉 ;

姜松浩 ;

张程 ;

赵晓芳 ;

段东圣 ;

杜翠兰 .

中国专利 :CN108829818B ,2018-11-16

[7]

基于深度学习的文本分类方法及系统 [P].

陈海龙 ;

马玉群 ;

郑鑫 ;

王青 .

中国专利 :CN114428853A ,2022-05-03

[8]

基于深度学习的文本分类方法及系统 [P].

陈海龙 ;

马玉群 ;

郑鑫 ;

王青 .

中国专利 :CN114428853B ,2024-09-13

[9]

一种基于深度学习混合模型的文本分类方法 [P].

顾东晓 .

中国专利 :CN111274406A ,2020-06-12

[10]

一种基于深度学习的文本分类方法及装置 [P].

王鑫 ;

刘辉 ;

肖家锴 ;

孙伟 ;

邢璐 ;

潘如轩 ;

蔡翔 ;

王庆军 ;

赵龙 ;

王潇 ;

仇茹嘉 ;

史伟豪 .

中国专利 :CN118734129A ,2024-10-01

← 1 2 3 4 5 →