基于双核卷积特征提取的电子喉镜图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110013954.6

申请日：

2021-01-06

公开(公告)号：

CN112686329A

公开(公告)日：

2021-04-20

发明(设计)人：

陈皓闫庆元郝马阳

申请人：

申请人地址：

710161 陕西省西安市雁塔区长安南路563号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-20	公开	公开
2021-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210106

共 50 条

[1]

结合深层特征提取和浅层特征提取的医学图像分类方法 [P].

夏勇 ;

张建鹏 .

中国专利 :CN106156793A ,2016-11-23

[2]

基于多尺度特征提取的声带白斑图像分类方法 [P].

尤珍臻 ;

闫妍 ;

石争浩 ;

赵明华 ;

闫静 ;

刘海琴 ;

黑新宏 ;

任晓勇 .

中国专利 :CN115578335A ,2023-01-06

[3]

基于特征提取的光学遥感图像水域分类方法 [P].

侯彪 ;

容拓拓 ;

焦李成 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN110738257A ,2020-01-31

[4]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[5]

基于卷积神经网络的双源图像特征提取及融合识别方法 [P].

冷阳 ;

张弓 ;

刘文波 .

中国专利 :CN109308483B ,2019-02-05

[6]

基于卷积神经网络的人脸特征提取分类方法 [P].

陈兵 ;

蒋行国 .

中国专利 :CN114120406A ,2022-03-01

[7]

基于卷积神经网络的人脸特征提取分类方法 [P].

陈兵 ;

蒋行国 .

中国专利 :CN114120406B ,2024-06-07

[8]

图像特征提取方法 [P].

冯建兴 .

中国专利 :CN109934239B ,2019-06-25

[9]

基于卷积神经网络的甲状腺超声图像的特征提取方法 [P].

魏玺 ;

张晟 ;

李雪威 ;

高明 ;

朱佳琳 ;

王晓庆 ;

白子玉 ;

张昊知 ;

常璐晨 ;

高宏岩 .

中国专利 :CN113744261A ,2021-12-03

[10]

基于多特征融合卷积神经网络的浮游生物图像分类方法 [P].

郑海永 ;

王超 ;

俞智斌 ;

戴嘉伦 ;

郑冰 .

中国专利 :CN106372648B ,2017-02-01

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