基于卷积神经网络的双源图像特征提取及融合识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810843122.5

申请日：

2018-07-27

公开(公告)号：

CN109308483B

公开(公告)日：

2019-02-05

发明(设计)人：

冷阳张弓刘文波

申请人：

申请人地址：

211106 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

颜盈静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-05	公开	公开
2021-09-17	授权	授权
2019-03-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180727

共 50 条

[1]

融合颜色特征与卷积神经网络的彩色图像特征提取方法 [P].

宋彬 ;

王宇 ;

田方 ;

赵梦洁 ;

秦浩 .

中国专利 :CN105354581A ,2016-02-24

[2]

基于神经网络的图像特征提取与识别方法 [P].

郑凯文 ;

张家鸣 ;

张腾旭 ;

裴逸菲 ;

闫小兵 ;

佟永鑫 .

中国专利 :CN120182623A ,2025-06-20

[3]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[4]

基于轨迹和卷积神经网络特征提取的行为识别方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

惠通 ;

李阳阳 ;

冯婕 ;

白静 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN106778854B ,2017-05-31

[5]

平行多通道卷积神经网络、构建方法及图像特征提取方法 [P].

喻莉 ;

谢存煌 .

中国专利 :CN108182441A ,2018-06-19

[6]

基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

王荣 .

中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05

[7]

基于压缩的卷积神经网络模型的图像特征提取方法及装置 [P].

李双双 ;

缪继树 ;

辛海同 ;

陈勇 ;

李志成 .

中国专利 :CN114492791A ,2022-05-13

[8]

卷积神经网络特征提取图像传感器 [P].

秦绮玲 ;

刘亚平 .

中国专利 :CN108898191A ,2018-11-27

[9]

基于神经网络的图像特征提取建模、图像识别方法及装置 [P].

张玉兵 .

中国专利 :CN106250866A ,2016-12-21

[10]

一种基于卷积神经网络的图像特征提取方法及系统 [P].

顾艳 ;

余金龙 ;

沈宁宇 .

中国专利 :CN106485717A ,2017-03-08

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