基于轨迹和卷积神经网络特征提取的行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611117772.9

申请日：

2016-12-07

公开(公告)号：

CN106778854B

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

张向荣焦李成惠通李阳阳冯婕白静侯彪马文萍

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

程晓霞;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-31	公开	公开
2019-12-24	授权	授权
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729303689 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016111177729 申请日:20161207

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[2]

基于卷积神经网络的特征提取优化方法和系统 [P].

李晓波 .

中国专利 :CN116681985B ,2025-08-08

[3]

基于卷积神经网络模型的特征提取方法和装置 [P].

陈海波 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN112232491A ,2021-01-15

[4]

基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法 [P].

王红滨 ;

何鸣 ;

宋奎勇 ;

周连科 ;

王念滨 ;

郎泽宇 ;

王瑛琦 ;

顾正浩 ;

李浩然 ;

迟熙翔 .

中国专利 :CN107194404B ,2017-09-22

[5]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[6]

基于卷积神经网络的双源图像特征提取及融合识别方法 [P].

冷阳 ;

张弓 ;

刘文波 .

中国专利 :CN109308483B ,2019-02-05

[7]

基于量子卷积神经网络的数据特征提取方法和装置 [P].

李佳烨 ;

谢钟乐 ;

陈珂 ;

寿黎但 ;

杨定裕 .

中国专利 :CN120541498A ,2025-08-26

[8]

基于卷积神经网络的异常行为识别方法和装置 [P].

赵自然 ;

顾建平 ;

袁绍明 ;

刘鹏 ;

焦义涛 ;

谢璐 .

中国专利 :CN112949359A ,2021-06-11

[9]

基于量子卷积神经网络的数据特征提取方法和装置 [P].

李佳烨 ;

谢钟乐 ;

陈珂 ;

寿黎但 ;

杨定裕 .

中国专利 :CN120541498B ,2025-10-28

[10]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

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