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基于多任务卷积神经网络的网纹人脸图像识别方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201610165633.7
申请日
:
2016-03-22
公开(公告)号
:
CN105760859A
公开(公告)日
:
2016-07-13
发明(设计)人
:
赫然
孙哲南
谭铁牛
张树
申请人
:
申请人地址
:
100190 北京市海淀区中关村东路95号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06N302
代理机构
:
中科专利商标代理有限责任公司 11021
代理人
:
宋焰琴
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2016-08-10
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101673491299 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016101656337 申请日:20160322
2018-12-21
授权
授权
2016-07-13
公开
公开
共 50 条
[1]
基于全卷积神经网络的网纹人脸图像识别方法与装置
[P].
谭铁牛
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谭铁牛
;
赫然
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赫然
;
孙哲南
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孙哲南
;
张树
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张树
.
中国专利
:CN106548159A
,2017-03-29
[2]
基于多任务卷积神经网络的人脸识别及属性分类方法
[P].
段贵多
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段贵多
;
罗光春
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罗光春
;
张栗粽
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张栗粽
;
田玲
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田玲
;
龚力
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龚力
;
宋雪宁
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宋雪宁
.
中国专利
:CN111814706B
,2020-10-23
[3]
一种基于多任务卷积神经网络的人脸表情识别方法
[P].
严严
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严严
;
黄颖
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黄颖
;
王菡子
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王菡子
.
中国专利
:CN108764207B
,2018-11-06
[4]
基于Gabor卷积神经网络的图像识别方法
[P].
达飞鹏
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达飞鹏
;
庄磊
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庄磊
.
中国专利
:CN111401156B
,2020-07-10
[5]
基于卷积神经网络的图像识别方法
[P].
林少鹏
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林少鹏
;
林李凤
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林李凤
.
中国专利
:CN110569852B
,2019-12-13
[6]
基于多任务多标签学习卷积神经网络的人脸属性识别方法
[P].
严严
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严严
;
毛龙彪
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毛龙彪
;
王菡子
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王菡子
.
中国专利
:CN110443189B
,2019-11-12
[7]
基于多任务全卷积神经网络的人脸网纹污迹去除方法
[P].
陈乔松
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陈乔松
;
申发海
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申发海
;
陶亚
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陶亚
;
弓攀豪
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弓攀豪
;
曹依依
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曹依依
;
董广县
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董广县
;
蒲柳
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蒲柳
.
中国专利
:CN109801225B
,2019-05-24
[8]
一种基于多尺度特征融合卷积神经网络的多任务人脸识别方法
[P].
李琛
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李琛
;
张礼培
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张礼培
;
肖珂
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肖珂
;
宋威
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宋威
;
何云华
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何云华
.
中国专利
:CN110348416A
,2019-10-18
[9]
基于卷积神经网络模型的图像识别方法
[P].
朱渊
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朱渊
;
童志军
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童志军
;
丁小羽
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丁小羽
.
中国专利
:CN112766467B
,2021-05-07
[10]
基于卷积神经网络的人脸识别方法
[P].
宫生文
论文数:
0
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宫生文
.
中国专利
:CN109815929A
,2019-05-28
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