一种基于水平集超像素和贝叶斯框架的显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610472918.5

申请日：

2016-06-24

公开(公告)号：

CN106682679A

公开(公告)日：

2017-05-17

发明(设计)人：

陈炳才周超高振国余超姚念民卢志茂谭国真

申请人：

申请人地址：

124221 辽宁省盘锦市辽东湾新区大工路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06K900

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

梅洪玉;潘迅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101726057575 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016104729185 申请日:20160624
2019-08-09	授权	授权
2017-05-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于贝叶斯显著性的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

王兆成 ;

代慧 ;

苏洪涛 .

中国专利 :CN105427314B ,2016-03-23

[2]

一种基于被包围状态和贝叶斯模型的图像显著性检测方法 [P].

陈炳才 ;

王西宝 ;

丁男 ;

余超 ;

高振国 ;

谭国真 ;

姚念民 ;

王健 ;

卢志茂 .

中国专利 :CN106960434A ,2017-07-18

[3]

一种基于显著性目标背景建模的视频显著性检测方法 [P].

李策 ;

胡治佳 ;

肖利梅 ;

赵新宇 .

中国专利 :CN104952083B ,2015-09-30

[4]

一种结合似物性检测的贝叶斯显著性检测方法 [P].

赵天云 ;

周碧菡 ;

郭雷 ;

谢星星 .

中国专利 :CN107967492A ,2018-04-27

[5]

基于k-means与水平集超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

金星 ;

黄锦雕 ;

王祥国 ;

莫代力 .

中国专利 :CN110866896B ,2020-03-06

[6]

基于超像素聚类的协同显著性检测方法 [P].

刘纯平 ;

朱桂墘 ;

季怡 ;

邢腾飞 ;

万晓依 ;

王大木 .

中国专利 :CN107103326B ,2017-08-29

[7]

一种基于超像素分割的显著性目标检测方法 [P].

彭星辉 ;

翁元 ;

张武浩 ;

洪刘根 ;

沈亮 ;

耿洪生 ;

孙超 .

中国专利 :CN120495647A ,2025-08-15

[8]

一种改进的基于超像素的图像显著性检测方法 [P].

王鑫 ;

周韵 ;

熊星南 ;

张春燕 ;

石爱业 .

中国专利 :CN106815842B ,2017-06-09

[9]

一种基于FLIC超像素分割的图像显著性检测方法 [P].

王鑫 ;

冯冬竹 ;

付江涛 ;

高飞飞 ;

许多 ;

王凡 .

中国专利 :CN109242854A ,2019-01-18

[10]

一种基于超像素分割的图像区域显著性检测方法 [P].

田佳园 ;

陈永利 ;

钟京昊 .

中国专利 :CN113989263A ,2022-01-28

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