一种基于模糊哈希的恶意软件大数据智能学习识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910424747.2
申请日
2019-05-21
公开(公告)号
CN110222507A
公开(公告)日
2019-09-10
发明(设计)人
官全龙 罗伟其 刘楚莹 张焕明 崔林 李哲夫 李荣君
申请人
申请人地址
510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号
IPC主分类号
G06F2156
IPC分类号
代理机构
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人
黄磊
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的恶意软件识别方法 [P]. 
王小华 ;
潘晓光 ;
焦璐璐 ;
张娜 ;
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[2]
一种基于模糊K近邻的Windows恶意软件识别方法 [P]. 
钱权 ;
唐明东 .
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[3]
移动恶意软件大数据的快速智能比对和安全检测方法 [P]. 
官全龙 ;
罗伟其 ;
张焕明 ;
李哲夫 ;
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[4]
一种基于对比学习的恶意软件鲁棒识别方法 [P]. 
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陈钊 ;
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匡碧琴 .
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[5]
基于大数据分析的恶意软件识别方法、服务器及存储介质 [P]. 
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[6]
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陈裕萍 ;
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[7]
一种基于大数据的安卓恶意软件检测方法 [P]. 
张焱 ;
陈裕萍 ;
王进 .
中国专利 :CN118503967A ,2024-08-16
[8]
一种恶意软件识别方法 [P]. 
罗阳 .
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[9]
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邬少飞 ;
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中国专利 :CN119598456A ,2025-03-11
[10]
一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P]. 
邬少飞 ;
夏泽坤 .
中国专利 :CN119598456B ,2025-10-10