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一种基于双流非局部时空卷积神经网络的人体行为识别方法
被引:0
申请号
:
CN202210460726.8
申请日
:
2022-04-28
公开(公告)号
:
CN114898461A
公开(公告)日
:
2022-08-12
发明(设计)人
:
钱惠敏
陈实
周军
卢新彪
申请人
:
申请人地址
:
210024 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
IPC主分类号
:
G06V4020
IPC分类号
:
G06V2040
G06V1082
G06V1080
G06N304
G06N308
代理机构
:
南京纵横知识产权代理有限公司 32224
代理人
:
董建林
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-08-12
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于双流非局部时空卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
钱惠敏
;
陈实
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机构:
河海大学
河海大学
陈实
;
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机构:
周军
;
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机构:
卢新彪
.
中国专利
:CN114898461B
,2025-07-01
[2]
一种非局部双流卷积神经网络模型的人体行为识别方法
[P].
周云
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周云
;
陈淑荣
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陈淑荣
.
中国专利
:CN110826462A
,2020-02-21
[3]
一种基于双流深度神经网络的人体行为识别方法
[P].
钱惠敏
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钱惠敏
;
黄敏
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黄敏
;
皇甫晓瑛
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皇甫晓瑛
.
中国专利
:CN112766062B
,2021-05-07
[4]
基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
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机构:
李阳阳
;
高政宏
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
高政宏
;
郝轩廷
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
郝轩廷
;
刘冠龙
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘冠龙
;
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机构:
焦李成
;
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陈茜
;
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尚荣华
;
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机构:
马文萍
.
中国专利
:CN118658182B
,2025-09-26
[5]
基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
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机构:
李阳阳
;
高政宏
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
高政宏
;
郝轩廷
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
郝轩廷
;
刘冠龙
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘冠龙
;
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机构:
焦李成
;
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机构:
陈茜
;
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尚荣华
;
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机构:
马文萍
.
中国专利
:CN118658182A
,2024-09-17
[6]
基于四元数时空卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
孟勃
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孟勃
;
刘雪君
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刘雪君
;
王晓霖
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王晓霖
.
中国专利
:CN107341452B
,2017-11-10
[7]
一种基于卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
赵立昌
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赵立昌
;
陈志
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陈志
;
岳文静
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岳文静
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吴宇晨
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吴宇晨
;
孙斗南
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孙斗南
;
周传
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周传
.
中国专利
:CN110135277B
,2019-08-16
[8]
基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法
[P].
谢子凡
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谢子凡
;
陈志
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陈志
;
岳文静
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岳文静
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葛宇轩
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葛宇轩
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王多
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王多
;
崔明浩
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崔明浩
.
中国专利
:CN110321833B
,2019-10-11
[9]
基于多时空信息融合卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
王永雄
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王永雄
;
谈咏东
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谈咏东
;
黄强
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黄强
.
中国专利
:CN109886358A
,2019-06-14
[10]
基于3D卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
韩红
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韩红
;
焦李成
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焦李成
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叶旭庆
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叶旭庆
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张鼎
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张鼎
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王伟
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王伟
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李阳阳
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李阳阳
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马文萍
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马文萍
;
王爽
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王爽
.
中国专利
:CN105160310A
,2015-12-16
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