一种基于双流非局部时空卷积神经网络的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210460726.8

申请日：

2022-04-28

公开(公告)号：

CN114898461B

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

钱惠敏陈实周军卢新彪

申请人：

河海大学

申请人地址：

210024 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/047 G06N3/084

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

蔡志庆

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于双流非局部时空卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

钱惠敏 ;

陈实 ;

周军 ;

卢新彪 .

中国专利 :CN114898461A ,2022-08-12

[2]

一种非局部双流卷积神经网络模型的人体行为识别方法 [P].

周云 ;

陈淑荣 .

中国专利 :CN110826462A ,2020-02-21

[3]

一种基于双流深度神经网络的人体行为识别方法 [P].

钱惠敏 ;

黄敏 ;

皇甫晓瑛 .

中国专利 :CN112766062B ,2021-05-07

[4]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182B ,2025-09-26

[5]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182A ,2024-09-17

[6]

基于四元数时空卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

孟勃 ;

刘雪君 ;

王晓霖 .

中国专利 :CN107341452B ,2017-11-10

[7]

一种基于卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

赵立昌 ;

陈志 ;

岳文静 ;

吴宇晨 ;

孙斗南 ;

周传 .

中国专利 :CN110135277B ,2019-08-16

[8]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[9]

基于多时空信息融合卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

王永雄 ;

谈咏东 ;

黄强 .

中国专利 :CN109886358A ,2019-06-14

[10]

基于3D卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

韩红 ;

焦李成 ;

叶旭庆 ;

张鼎 ;

王伟 ;

李阳阳 ;

马文萍 ;

王爽 .

中国专利 :CN105160310A ,2015-12-16

← 1 2 3 4 5 →