基于区域的卷积神经网络的高压电线缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910122569.8

申请日：

2019-02-19

公开(公告)号：

CN109886947A

公开(公告)日：

2019-06-14

发明(设计)人：

金昊康宇哲齐希阳武文静刘燕娜

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-01	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20190614
2019-06-14	公开	公开
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190219

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P].

艾国 ;

赫工博 ;

杨敏 .

中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29

[2]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[3]

一种基于级联区域卷积神经网络的轮毂缺陷检测方法 [P].

程淑红 ;

芦嘉鑫 ;

张仕军 ;

张典范 ;

杨镇豪 ;

谢文锐 .

中国专利 :CN113469951B ,2021-10-01

[4]

基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法及装置 [P].

王桂强 ;

贾钊 ;

胡恒广 .

中国专利 :CN119090807A ,2024-12-06

[5]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P].

仲丁元 ;

杨云仙 ;

温延培 .

中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09

[6]

基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法 [P].

刘克会 ;

吕学强 ;

王艳霞 ;

李程 ;

徐栋 .

中国专利 :CN109559302A ,2019-04-02

[7]

一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法 [P].

杨利军 ;

邓新 .

中国专利 :CN113763364B ,2024-04-12

[8]

一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法 [P].

杨利军 ;

邓新 .

中国专利 :CN113763364A ,2021-12-07

[9]

基于卷积神经网络的镜片缺陷检测方法及其系统 [P].

陈龙 .

中国专利 :CN115496740A ,2022-12-20

[10]

基于卷积神经网络的微型芯片外观缺陷检测方法 [P].

仝敬烁 ;

薛伟 ;

仝浩杰 ;

姜红亮 ;

胡洪 ;

刘凯强 ;

谢美奇 .

中国专利 :CN119693363B ,2025-05-27

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