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基于多感受野与密集特征聚合网络的SAR图像舰船检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011175698.2
申请日：
2020-10-28
公开(公告)号：
CN112215199A
公开(公告)日：
2021-01-12
发明(设计)人：
冉达 韩龙 叶伟 杨维东 尹灿斌 杨凯陟 宋波 陈维高
申请人：
申请人地址：
101416 北京市怀柔区雁栖镇八一路一号
IPC主分类号：
G06K900
IPC分类号：
G06K946 G06K942 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构：
北京理工大学专利中心 11120
代理人：
刘西云;李微微
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-01-29 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201028
2021-01-12 公开 公开
共 50 条
[1]
基于分裂-聚合卷积网络的SAR图像舰船检测方法 [P]. 
韩龙 ;
冉达 ;
叶伟 ;
杨维东 ;
杨凯陟 ;
尹灿斌 ;
宋波 ;
陈维高 .
中国专利 :CN112270265A ,2021-01-26
[2]
基于掩码网络融合图像特征的SAR舰船目标检测方法 [P]. 
雷杰 ;
郭怡 ;
杨埂 ;
谢卫莹 ;
李云松 .
中国专利 :CN115965862B ,2025-07-29
[3]
基于特征细化网络模型的SAR图像舰船目标检测方法 [P]. 
朱卫纲 ;
李永刚 ;
刘畅 ;
曲卫 ;
李彩萍 ;
杨君 ;
何永华 ;
邱磊 ;
黄琼男 .
中国专利 :CN112329542B ,2021-02-05
[4]
基于特征指导融合的轻量SAR图像舰船检测方法 [P]. 
霍丽娜 ;
魏一帆 ;
王威 ;
周琦 ;
郭奕佳 ;
耿宏欣 .
中国专利 :CN119784994A ,2025-04-08
[5]
基于稠密连接稀疏激活网络的SAR图像舰船检测方法 [P]. 
梁毅 ;
孙昆 ;
怀园园 ;
刘恒 .
中国专利 :CN114331950A ,2022-04-12
[6]
基于轻量级特征提取与多感受野特征交互的图像分割方法 [P]. 
李冠群 .
中国专利 :CN120495654A ,2025-08-15
[7]
基于图像增强与多重检测的SAR图像舰船目标快速检测方法 [P]. 
孙光才 ;
张豪杰 ;
张瑜 ;
邢孟道 ;
杨军 .
中国专利 :CN113674308A ,2021-11-19
[8]
基于图像增强与多重检测的SAR图像舰船目标快速检测方法 [P]. 
孙光才 ;
张豪杰 ;
张瑜 ;
邢孟道 ;
杨军 .
中国专利 :CN113674308B ,2024-02-13
[9]
一种基于特征融合的SAR图像舰船目标检测方法 [P]. 
朱卫纲 ;
李永刚 ;
曲卫 ;
黄琼男 ;
朱霸坤 ;
杨君 ;
何永华 ;
邱磊 ;
庞鸿锋 ;
李伟 .
中国专利 :CN112487900B ,2021-03-12
[10]
基于多尺度感受野特征融合的深度神经网络目标检测方法 [P]. 
宋雅麟 ;
庞彦伟 .
中国专利 :CN110298266A ,2019-10-01
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