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基于相关向量回归的锂离子电池剩余寿命检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110557685.X
申请日：
2021-05-21
公开(公告)号：
CN113311337A
公开(公告)日：
2021-08-27
发明(设计)人：
徐自强 赵开 吴孟强 朱洪涛 郝晓明
申请人：
申请人地址：
611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
IPC主分类号：
G01R31367
IPC分类号：
G01R31378 G01R31392
代理机构：
成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232
代理人：
敖欢
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-09-14 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20210521
2021-08-27 公开 公开
共 50 条
[21]
锂离子电池的故障检测方法 [P]. 
徐亚峰 ;
杨飞 ;
周奇 ;
徐家闯 ;
徐青克 ;
周佳荣 .
中国专利 :CN120629941A ,2025-09-12
[22]
一种基于支持向量回归算法的锂电池剩余寿命预测方法 [P]. 
徐凡 ;
马正阳 ;
程钏 ;
娄维尧 ;
杨克允 ;
刘明威 ;
沈伟健 ;
林韩波 ;
蔡姚杰 .
中国专利 :CN111999650A ,2020-11-27
[23]
基于SABO-ELM模型的锂离子电池剩余寿命预测方法及相关装置 [P]. 
李嘉波 ;
孙中麟 ;
田迪 ;
王志璇 .
中国专利 :CN119310484A ,2025-01-14
[24]
基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P]. 
刘大同 ;
彭宇 ;
卢斯远 ;
彭喜元 .
中国专利 :CN104090238B ,2014-10-08
[25]
基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P]. 
孙静 ;
翟千淳 .
中国专利 :CN118584363A ,2024-09-03
[26]
基于DWD-SVR模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P]. 
王小明 ;
徐斌 ;
赵文广 ;
白云龙 ;
郑浩 ;
倪静怡 ;
白文渊 ;
吴红斌 ;
潘超 ;
仇茹嘉 ;
计长安 .
中国专利 :CN117330986A ,2024-01-02
[27]
基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P]. 
孙静 ;
翟千淳 .
中国专利 :CN118584363B ,2024-09-24
[28]
基于深度学习融合模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P]. 
尉海军 ;
李想 ;
赵姝 .
中国专利 :CN120064993A ,2025-05-30
[29]
基于智能算法融合的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P]. 
董鹏 ;
武妍杉 ;
张英杰 ;
邢宇博 ;
李想 .
中国专利 :CN120065034A ,2025-05-30
[30]
基于WDE优化LSTM网络的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P]. 
张长胜 ;
吴琼 .
中国专利 :CN109991542A ,2019-07-09
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