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基于显著性特征的目标识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201010623832.0
申请日
:
2010-12-31
公开(公告)号
:
CN102175226B
公开(公告)日
:
2011-09-07
发明(设计)人
:
刘鲁
郭绍刚
赵春晖
龚德铸
高进
高文文
王艳宝
王京海
张丽华
魏高乐
申请人
:
申请人地址
:
100080 北京市2729信箱
IPC主分类号
:
G01C1104
IPC分类号
:
代理机构
:
中国航天科技专利中心 11009
代理人
:
安丽
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2013-03-13
授权
授权
2011-11-16
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101131512994 IPC(主分类):G01C 11/04 专利申请号:2010106238320 申请日:20101231
2011-09-07
公开
公开
共 50 条
[1]
基于显著性轮廓特征片段的目标识别方法
[P].
宋建辉
论文数:
0
引用数:
0
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0
宋建辉
;
李云功
论文数:
0
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0
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0
李云功
;
刘砚菊
论文数:
0
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0
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0
刘砚菊
;
于洋
论文数:
0
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0
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于洋
;
刘韵婷
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘韵婷
.
中国专利
:CN109035277B
,2018-12-18
[2]
基于显著性特征和迁移增量学习的多摄像机目标识别方法
[P].
王慧燕
论文数:
0
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0
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0
王慧燕
;
刘日积
论文数:
0
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0
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0
刘日积
;
王勋
论文数:
0
引用数:
0
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0
王勋
.
中国专利
:CN103984955B
,2014-08-13
[3]
基于显著性和结构性的红外运动小目标识别方法
[P].
周涛
论文数:
0
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0
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0
周涛
;
杨杰
论文数:
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0
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0
杨杰
.
中国专利
:CN103336947A
,2013-10-02
[4]
基于邻支互补显著性和多先验稀疏表征的目标识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡建明
;
论文数:
引用数:
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机构:
江世凯
;
倪涛
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
倪涛
;
论文数:
引用数:
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机构:
智喜洋
;
论文数:
引用数:
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机构:
施天俊
;
论文数:
引用数:
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机构:
张伟
.
中国专利
:CN116434074B
,2025-04-08
[5]
基于特征匹配的目标识别方法
[P].
郭子明
论文数:
0
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0
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0
机构:
常州星宇车灯股份有限公司
常州星宇车灯股份有限公司
郭子明
.
中国专利
:CN117173472B
,2025-05-13
[6]
一种基于多模态特征融合的显著目标识别方法
[P].
崔凤宇
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
崔凤宇
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周晓飞
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
薛梦凡
.
中国专利
:CN117292149B
,2025-10-17
[7]
基于综合特征的火炮目标识别方法
[P].
彭笑冬
论文数:
0
引用数:
0
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0
彭笑冬
.
中国专利
:CN114690172A
,2022-07-01
[8]
基于目标数据特征训练学习的目标识别方法
[P].
成磊峰
论文数:
0
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0
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0
成磊峰
;
罗仕龙
论文数:
0
引用数:
0
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罗仕龙
.
中国专利
:CN110288001A
,2019-09-27
[9]
基于自优化融合反馈的显著目标识别方法
[P].
张光建
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
张光建
;
吴双
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
吴双
.
中国专利
:CN113962332B
,2024-06-14
[10]
基于自优化融合反馈的显著目标识别方法
[P].
张光建
论文数:
0
引用数:
0
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0
张光建
;
吴双
论文数:
0
引用数:
0
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0
吴双
.
中国专利
:CN113962332A
,2022-01-21
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