基于邻支互补显著性和多先验稀疏表征的目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310019335.7

申请日：

2023-01-06

公开(公告)号：

CN116434074B

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

胡建明江世凯倪涛智喜洋施天俊张伟

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/77 G06V10/82 G06N3/048 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206

代理人：

李智慧

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于显著性特征的目标识别方法 [P].

刘鲁 ;

郭绍刚 ;

赵春晖 ;

龚德铸 ;

高进 ;

高文文 ;

王艳宝 ;

王京海 ;

张丽华 ;

魏高乐 .

中国专利 :CN102175226B ,2011-09-07

[2]

基于显著性轮廓特征片段的目标识别方法 [P].

宋建辉 ;

李云功 ;

刘砚菊 ;

于洋 ;

刘韵婷 .

中国专利 :CN109035277B ,2018-12-18

[3]

基于显著性特征和迁移增量学习的多摄像机目标识别方法 [P].

王慧燕 ;

刘日积 ;

王勋 .

中国专利 :CN103984955B ,2014-08-13

[4]

基于显著性和结构性的红外运动小目标识别方法 [P].

周涛 ;

杨杰 .

中国专利 :CN103336947A ,2013-10-02

[5]

一种基于稀疏表征分类的多视图SAR自动目标识别方法 [P].

于雪莲 ;

任浩浩 ;

唐永昊 ;

周云 .

中国专利 :CN110135280A ,2019-08-16

[6]

基于自优化融合反馈的显著目标识别方法 [P].

张光建 ;

吴双 .

中国专利 :CN113962332B ,2024-06-14

[7]

基于自优化融合反馈的显著目标识别方法 [P].

张光建 ;

吴双 .

中国专利 :CN113962332A ,2022-01-21

[8]

海上SAR舰船目标显著性检测与识别方法 [P].

张云 ;

化青龙 ;

冀振元 ;

李宏博 ;

姜义成 .

中国专利 :CN112784757B ,2021-05-11

[9]

一种基于多模态特征融合的显著目标识别方法 [P].

崔凤宇 ;

周晓飞 ;

薛梦凡 .

中国专利 :CN117292149B ,2025-10-17

[10]

基于图像分块和位置加权的稀疏表示目标识别方法 [P].

何珺 ;

孙波 ;

吴学文 ;

葛凤祥 ;

余乐军 .

中国专利 :CN103049760B ,2013-04-17

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